Numpy整数字符串

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我想将一个numpy数组从一个整数转换为字符串，但是我的方法不工作，我想这可能也有一个更优雅的方法来解决我的问题。Numpy整数字符串

所以我有一个叫做“landuse”的整数数组，它是一系列代表不同土地利用类别的数字1-3。这是我目前的做法...（即不工作ATM）

landuse2 = landuse.astype('S10') 
for name in landuse2: 
    if name == '1.0': 
     name = 'Forest' 
    elif name = '2.0' 
     name = 'Water' 
    else: 
     name = 'Urban'

我已经尝试过的if语句来调用只是数字1，“1”，“1.0”，1 *没有运气。它运行时没有错误，landuse2转换为10个字符的字符串（尽管只有'1.0'被写入数组中），但for循环没有更新我的表。

编辑

对不起，我会一直在我的阵列是如何组织的更具体。 Landuse是名为Data的更大阵列的一部分，该阵列有10列和10,000行。

我已经简单地定义landuse2如下

landuse2 = Data[Landuse]

然后我本来打算用landuse2代替原来的数据[土地利用]

我认为这会工作，但是我首先需要将土地利用转换浮动到一个int

Data[Landuse]=np.array([a.setdefault(i,'Urban') for i in Data[Landuse]],dtype='|S10')

但是我试图改变这种状况浮筒由astype整数一直无果

Data[Landuse]= Data[Landuse].astype('int')

回答：

首先，让我解释为什么你的循环不工作，在Python中的任务，即a = 1采取对象1，并给它起名a。当您完成name = "Water"时，name忘记了之前指向的内容，现在指向"Water"，但这并不意味着将分配给name的上一个对象替换为"Water"。

这就是问题所在，现在需要解决。如果你的土地用途是一个整数代码数组，你可以使用一个查找表。该表应足够大，这样你就不会得到一个索引错误，当你做lookup_table[landuse.max()]

import numpy as np 
landuse = np.array([1,2,3,1,2,4]) 
lookup_table = np.array(['None', 'Forest', 'Water', 'Urban', 'Other']) 
landuse_title = lookup_table[landuse]

而对于你的问题的最后一部分，numpy的ndarray是同质的数据结构，数组中的意思是一切都必须具有相同的数据类型。考虑到这个限制，应该很清楚，你不能把一行整数换成一行字符串。NumPy的确实有“柔性dtypes”，让你可以这样做：

>>> dt = np.dtype([('name', 'S4'), ('age', 'int'), ('height', 'float')]) 
>>> array = np.array([('Mark', 25, 70.5),('Ben',40,72.75)], dtype=dt) 
>>> array 
array([('Mark', 25, 70.5), ('Ben', 40, 72.75)], 
     dtype=[('name', '|S4'), ('age', '<i4'), ('height', '<f8')]) 
>>> array.shape 
(2,) 
>>> array['name'] 
array(['Mark', 'Ben'], 
    dtype='|S4')

我们已经创建了一个保持每个人的姓名，年龄和身高，但请注意，数组的形状（一个数组2），因为我们有两个“人”在阵列中。我不确定你的需求是什么，但你可以尝试使用灵活的dtype来将所有信息保存在一个数组中，如果这是你需要的。根据我的最终目标，我经常发现使用几个单独的数组或一组数组更容易。希望有所帮助。

回答：

我不是完全清楚你的问题是什么，但似乎你可以使用字典这样的：

import numpy as np 
landuse=np.array([1,2,3,1,2,4],dtype=np.integer) 
a={1:'Forest',2:'Water'} 
print [a.setdefault(i,'Urban') for i in landuse]

这将发出含有您感兴趣的字符串列表：

['Forest', 'Water', 'Urban', 'Forest', 'Water', 'Urban']

如果你的目标是在字符串数组numpy的最终结果，你可以这样做：

name=np.array([a.setdefault(i,'Urban') for i in landuse],dtype='|S10')

以上是 Numpy整数字符串 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/259021.html

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