重新采样熊猫数据框和列中的合并字符串

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我想重新采样熊猫数据框并将不同的函数应用于不同的列。问题是我无法正确处理一个字符串的列。我想应用一个将字符串与分隔符（如“ - ”）合并的函数。这是一个数据示例：重新采样熊猫数据框和列中的合并字符串

import pandas as pd 
import numpy as np 
idx = pd.date_range('2017-01-31', '2017-02-03') 
data=list([[1,10,"ok"],[2,20,"merge"],[3,30,"us"]]) 
dates=pd.DatetimeIndex(['2017-01-31','2017-02-03','2017-02-03']) 
d=pd.DataFrame(data, index=,columns=list('ABC')) 
      A B   C 
2017-01-31 1 10   ok 
2017-02-03 2 20  merge 
2017-02-03 3 30   us

使用求和和平均聚合器工作重新采样数字列A和B.然而，列C与总和（但它被放在第二位，这可能意味着某些失败）的作品。

d.resample('D').agg({'A': sum, 'B': np.mean, 'C': sum}) 
       A    C  B 
2017-01-31 1.0    a 10.0 
2017-02-01 NaN    0 NaN 
2017-02-02 NaN    0 NaN 
2017-02-03 5.0  merge us 25.0

我希望得到这样的：

... 
2017-02-03 5.0  merge - us 25.0

我以不同的方式，但没有成功使用lambda试过（未显示）。

如果我可能会问第二个相关问题：我可以为此做一些后处理，但是如何用零或“”填充不同列中的丢失单元格？

回答：

您的'C'列AGG功能应该是一个join

d.resample('D').agg({'A': sum, 'B': np.mean, 'C': ' - '.join}) 
       A  B   C 
2017-01-31 1.0 10.0   ok 
2017-02-01 NaN NaN    
2017-02-02 NaN NaN    
2017-02-03 5.0 25.0 merge - us

以上是 重新采样熊猫数据框和列中的合并字符串 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/258723.html

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