具有sevaral参数的对数函数的最大似然估计
我在试图找出以下函数的参数： $$ \ log L（\ alpha，\ beta，v）= v/\ beta（e^{ - \ beta（T-t_i）} - 1）+ \ sum_ {i = 1} { - \ beta T} -1）+ \ alpha/\ beta \ sum_ {i = 1}^{n}^{N} log（ve^{ - \ beta t_i} + \ alpha \ sum_ {j = 1}^{jmax（t_i）} e^{ - \ beta（t_i - t_j）}）。 $$具有sevaral参数的对数函数的最大似然估计
但是，像fmin，fminsearch这样的传统方法没有适当地收敛。我可以使用任何其他方法或开放图书馆的任何建议？
我在尝试CVXPY，但他们不支持表达式中的变量除法。
回答：
问题可能不是凸面的（我没有证实这一点，但它可能是CVXPY拒绝它的原因）。我们没有数据，所以我们不能尝试的事情了，但我可以提供一些一般性的建议：
- 提供确切的梯度（如果需要的二阶导数），或使用建模系统具有自动分化。特别是一阶导数应该优选地相当精确。有限差异可能会失去一半精度。
- 提供一个很好的起点。可能会使用替代估算方法。
- 某些求解器可以使用变量的边界来限制函数将被评估的可行区域。这可以用来将搜索限制在有趣的区域，也可以保护分区和日志等功能。
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