当创建几个地块时，拟合分布被削减

  • Z时代
  • 2024-01-10
  • 分类：问答

我想绘制出版物的正常分布的3个数字，但我只得到一个很好的数字（英国）。其余两个（美国和日本）的曲线不完整。当创建几个地块时，拟合分布被削减

我将曲线拟合成直方图，因此您可以说每个图需要保存两个图，即直方图和高斯分布。

请看看我的代码的一部分，让我知道如何解决这个问题。 我很乐意提供建议，谢谢。

我Matplotlib数字：fitted distribution，fitted distribution，fitted distribution

for item in totalIPs: 
    USA=totalIPs[18] 
    JAPAN=totalIPs[10] 
    UK=totalIPs[17] 
    AUSTRALIA=totalIPs[0] 
#print(USA) 
#print(JAPAN) 
#print(UK) 
#print(AUSTRALIA) 
#print('done') 
#print(country) 
#print(ipFirmnames) 
#print(totalIPs) 
#print("done")  
#Calculating mean and standard deviation 
#from sublists in country list of lists 
#i could write a function for this but dont know how 
mu_USA=statistics.mean(USA) 
mu_JAPAN=statistics.mean(JAPAN) 
mu_UK=statistics.mean(UK) 
std_USA=statistics.stdev(USA) 
std_JAPAN=statistics.stdev(JAPAN) 
std_UK=statistics.stdev(UK) 
plt.figure(1) 
plt.hist(USA, bins=10, normed=True, alpha=0.6, color='g') 
plt.figure(2) 
plt.hist(JAPAN,bins=10,normed=True,alpha=0.6, color ='g') 
plt.figure(3) 
plt.hist(UK, bins=10,normed=True, alpha=0.6, color = 'g') 
standardize_USA=(np.array(USA)-mu_USA)/std_USA 
standardize_JAPAN=(np.array(JAPAN)-mu_JAPAN)/std_JAPAN 
standardize_UK=(np.array(UK)-mu_UK)/std_UK 
xmin, xmax = plt.xlim() 
x1=np.linspace(xmin, xmax, 100) 
x2=np.linspace(xmin, xmax, 100) 
x3=np.linspace(xmin, xmax, 100) 
fitted_pdf_USA=ss.norm.pdf(x1,mu_USA, std_USA) 
fitted_pdf_JAPAN=ss.norm.pdf(x3,mu_JAPAN, std_JAPAN) 
fitted_pdf_UK=ss.norm.pdf(x3,mu_UK, std_UK) 
plt.figure(1) 
plt.plot(x1, fitted_pdf_USA, 'K', linewidth=2) 
plt.figure(2) 
plt.plot(x2, fitted_pdf_JAPAN,'K', linewidth=2) 
fitted_pdf_JAPAN=ss.norm.pdf(x2,mu_JAPAN, std_JAPAN) 
plt.figure(3) 
plt.plot(x3, fitted_pdf_UK,'K', linewidth=2) 
#plt.show() 
print(standardize_USA) 
print(standardize_JAPAN) 
#print(USA) 
print(UK) 
print(JAPAN)

回答：

，你必须是对曲线的限制只从一个曲线部分

xmin, xmax = plt.xlim()

进行个别获得的问题从各自的数据限制每个绘图，而不是图形限制，它将解决您的问题。请使用来自numpy的max()和min()。

x1=np.linspace(USA.min(),USA.max(),100)

对每个地块都有相应的数据。这种方式会给出平滑的曲线，但限制不是图表，而是数据。如果太小，只需通过乘法（如1.1*max()）或总和（max()+10; min取决于数据）来增加限值。

以上是 当创建几个地块时，拟合分布被削减 的全部内容， 来源链接： utcz.com/qa/257134.html

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