什么是数据冗余，优点、缺点和应用考量

数据冗余就像一把双刃剑。一方面，它可以增强您的应用程序；另一方面，它可能会扭曲它。这引起了对在数据库管理中实现数据冗余的担忧。

了解数据冗余有助于您最大限度地发挥其优势并降低健康数据库管理的风险，这就是为什么您应该考虑数据冗余的利弊。

什么是数据冗余？

数据冗余是将数据存储在多个位置的过程。您可以将数据集存储在同一数据库或不同系统中。

保留多个数据集意味着您的数据将占用更多空间。如果您没有正确排列它们，它们可能会乱扔您的设备。数据冗余有两种：意外的和有意的。

意外数据冗余是错误地复制系统中的数据集的过程。这可能是人为错误或技术问题造成的。意外的数据冗余会使您的网络面临网络威胁和攻击，因为您不知道重复的数据集。

故意数据冗余是指在系统内故意复制数据以改善运营的过程。您不必依赖一套数据集，而是可以使用更多选择。

想象一下，当您需要车钥匙时却找不到车钥匙。拥有一把备用钥匙可以让您省去无休止地寻找它的麻烦，并且可能会错过约会。这是故意数据冗余的典型例子。如果原始数据不可用，您可以使用另一组相同的数据。

数据冗余和数据备份一样吗？

人们倾向于将数据冗余误认为是数据备份——概念相似，但并不相同。

当重点关注数据丢失时，我们会想到数据备份，而不是数据冗余。数据备份是制作数据的额外副本以防止任何形式的丢失（盗窃、破坏、损坏等）的过程。在数据冗余中，重点是拥有另一个数据副本以保持工作流程顺利进行如果其中一份副本没有响应。

数据冗余为您提供数据故障的实时解决方案。您可以轻松访问数据的其他副本，而不会造成停机。另一方面，数据备份不能实时运行。如果您丢失数据，您可能会在保存的副本发挥作用之前经历停机。

4 数据冗余的优点

数据冗余有助于数据库管理。作为网络所有者或运营商，您可以在运营中利用以下优势。

1. 更高的效率

当您可以轻松访问系统中的文件和数据时，您的工作效果会更好。如此快速的访问可以节省时间。您可以更快地完成工作，而无需浪费时间寻找信息。

由于数据冗余为您提供了多个数据源，因此您可以在最近且最方便的位置访问所需的数据。快速访问可帮助您在短时间内完成更多工作。此外，如果您需要向工作流程中的其他人提供信息，您也不会让他们等待太久。

2. 数据安全

因网络攻击而丢失数据可能会造成损害。数据冗余通过为您提供多个数据集来帮助保护您的数据库。例如，如果发生网络攻击导致您的数据被盗，您在不同位置仍然拥有相同的数据集。这将使您免受数据丢失的后果。

3. 数据质量

保持高数据质量对于确保数据完整性是必要的。通过数据冗余，您可以使用一个框架来检查数据集之间的差异并立即协调它们。如果没有多个数据集，这样的漏洞可能会被忽视，因为没有比较的基础。

数据冗余还可以帮助您更快地更新数据库，因为您可以轻松地在多个位置访问所需的信息。

4. 工作流程连续性

由于数据故障、盗窃或任何其他挑战而导致的停机可能会对您的系统产生负面影响。拥有另一个数据集意味着如果您正在使用的数据集发生问题，您就不会陷入困境。您可以访问相同的信息并继续您的工作，而不会出现明显的延迟或阻碍。

4 数据冗余的缺点

数据冗余可能会给您的操作带来一些缺陷。为了更安全，您需要了解更好的数据库管理的挫折。

1.更大的存储空间

复制数据集需要更多的存储空间来保存它们。您将需要一个大型存储选项来管理不断增加的数据集。

大量数据集的存储空间不足会降低系统速度，导致处理时间更长。

2、管理复杂

有效管理数据集需要奉献精神和对细节的关注。您必须确保所有变量都处于良好状态。数据冗余让您可以处理更多数据集。许多移动的部分可能很复杂，为错误和错误创造了空间。

3、成本高

在数据管理方面，云存储由于其安全性、灵活性和可访问性而优于本地存储。

如前所述，数据冗余会产生对更多存储空间的需求。这意味着您将在存储上花费更多，而云存储服务并不便宜。如果您的预算紧张，额外的存储可能会成为经济负担。

4. 数据损坏

当您处理数据时，数据损坏是一个严重的问题。您的数据集越多，损坏的可能性就越高。

复制数据意味着您必须密切关注所有数据集以避免污染。不幸的是，您可能并不总是能够确认所有数据集都处于良好状态，并最终使用损坏的数据来损害您的利益。发生这种情况的可能性很高，尤其是当您与有权访问您的系统的其他人一起工作时。

主数据冗余以确保您的数据安全
尽管数据冗余很有帮助，但您不必复制系统中的每条数据 – 这样做会浪费资源。确保您可以解释您复制的每个数据集。否则，它们可能会因其原始状态的变化而损害您的系统。

定期仔细检查您的系统，以检查是否存在意外的数据冗余。例如，您的系统可能由于您不知道的过多数据集而表现不佳。