人脸识别原理
人脸识别是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流，并依据各个主要面部器官的位置信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
人脸识别技术包含三个部分：人脸检测、人脸跟踪、人脸比对。面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。
面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。
面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法。
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