联发科宣布将AI景深画质增强技术移植到手机上
现在在家看电影，人们更喜欢用电视。毕竟同等条件下，电视的屏幕显示和画质都在，手机再怎么升级屏幕，沉浸感也比电视好。但是，就在最新一期的天机旗舰技术沟通会上，联发科突然宣布，已经成功将电视画质的“秘籍”搬到了手机上——要知道在智能电视市场，联发科的智能电视芯片已经帮助超过20亿台电视产品在全球上市，是该领域的领先厂商，画质增强技术也有着长期的积累。电视技术转移到手机上带来了两个好处。一方面，画质更高；另一方面，用手机拍照甚至视频，可以节省计算能力，进一步提高能效。
要知道，这可是各大头部电视厂商都在用的画质技术，有几家才刚安排到新产品上。
此前手机虽然也get了不少影像处理技能，但和高端电视比起来还是要低调一些。
这究竟是怎么做到的？
把电视画质技术搬手机上来了
最新的电视技术全称AI景深画质增强技术（AI Depth PQ），目前这项技术已经被用在不少电视上。
既然如此，联发科脑洞大开：为什么不能将这类AI画质优化相关技术直接用到手机拍照、视频实时处理上，直接改善成片效果？
具体来说，通过AI来进行画质增强的技术又可以被分为几类技术，包括AI图像语义分割技术、景深估计技术和智能优化技术等。
其中最重要也是整个技术的核心，就是AI图像语义分割技术。
这项技术本身并不复杂，核心思路就是将场景中的不同物体按照“描边”的方式分割成几个区域，每个区域中的所有像素都可以用相同的标签
AI的理解能力，如何合理切分照片的前景和背景；AI的决策能力，如何选择各区域的优化算法；受限于手机体积，AI算法的功耗不能太大……
例如，上图中站在背后的路人、和毯子上正在拍照的两个主角，虽然都属于“人”这一标签，但需要进行的处理却截然不同，一个需要抠图并智能消除
针对这几点，联发科对应地研发了几种算法，来“配合”语义分割算法打出组合拳。
首先，结合场景识别优化语义分割算法，使得AI不仅能区分前景（如人像、动物等）和背景，还能进一步识别不同种类的背景，如建筑、天空、绿地、植物和水池等。
然后，就是AI区域画质增强技术（AI Region PQ）了。
将照片分割成前景和不同区域的背景后，AI会针对每个区域的物体特性，分析并选取最合适的优化算法，“拆分式”地优化照片不同区域的效果。
例如针对蓝天的优化，基于色彩增强算法让天色看起来更明亮；针对建筑物的优化，则主要在对比度和锐利度上，如结合超分辨率等算法，让建筑物的窗户等细节看起来更清晰……
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