联想指纹识别软件，我的联想笔记本电脑（最新型的）,我想启用指纹识别,怎么下载软件...

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：电子

1，我的联想笔记本电脑（最新型的）,我想启用指纹识别,怎么下载软件...

首先要确定你的型号是不是支持指纹，然后去官网找到驱动程序下载

好像xp系统不支持指纹识别吧。。vista才行

2，联想指纹识别软件怎么设置

• 双击任务栏上的钥匙图标，弹出指纹设置界面，点击“运行注册向导”即可看到运行界面，然后开始指纹的设置。

• 首先是锁定关联账户。

• 单击“下一步”，出现运行界面，之后进入指纹设置过程。

• 进入指纹识别设置后，会出现一个两只手的界面，开始十个手指全部是虚线方框，点击其中一个方框之后在手指上出现红色的箭头，表明选择此手指进行指纹录入。　

• 点击下一步，出现所示界面，上面有击压 传感器 的提示，下面有刷三次的提示。

• 点击下一步按钮选择证书保存位置，建议用户不要保存在本地，最好放在其他的存储介质上。

• 输入完成之后点击确定按钮即可。点击下一步按钮出现所示的对话框，系统提示设置步骤已经完成。

3，联想笔记本3000n100上的指纹识别软件怎么下载？

1. 你好，是可以到联想官方网站www.lenovo.com内的驱动下载进行下载的。注意选择自己所使用的操作系统，下载正确的版本驱动进行安装即可。

2. 祝好运！

可以去联想官网里 驱动下载里 输入自己型号

4，联想笔记本指纹识别驱动和应用程序怎么装？

1、软件程序的安装或运行需要考虑系统环境及硬件设备是否满足支持条件，您可以查看您要使用的程序说明(可通过该软件官网查询)，以了解您的电脑软硬件环境是否满足安装或运行条件。 2、若要安装某个应用软件，普通的常用软件安装方法一般很简单，您只需要下载后找到该软件的安装程序，双击运行即可安装。 3、安装过程中，您需要根据向导提示选择安装的路径，部分软件会附赠相应插件或程序，您可根据自己的实际需要来勾选或取消勾选。 4、若您遇到软件无法安装的情况，考虑以下回答： 应用软件无法安装，有以下几种可能： 1、安装文件损坏，您可以尝试重新复制或下载后进行安装； 注：部分软件需要解压缩后才能进行安装。 2、存在兼容性问题。您可以尝试以兼容模式安装这个程序； 3、需要相应运行环境。如：很多软件安装需要NET Framework或Visual C++，所以必须先安装这些运行环境，再安装应用软件即可。

5，联想指纹识别软件名字及如何卸载?

点击开始---运行---添加删除程序---找到指纹软件---删除。就可以了~也可以用其他软件如超级兔子等删除程序。

[软件]

尊敬的联想用户您好，您可以通过控制面板--功能与程序里卸载相关驱动软件。您可以查看带有fingerprint字样的应用，为指纹程序。

如果以上方案没有解决您的问题，欢迎您使用联想服务官方微信在线咨询，在手机微信点击朋友们，添加朋友，搜号码，输入“联想服务”，添加联想服务官方微信账号，即可随时随地咨询，服务时间9:00-21:00。

6，联想笔记本的指纹识别怎么设置？

00:00

01:05

100%

用户鉴权失败，请先注册成为百度云用户

百度云

7，联想笔记本win10的指纹识别怎么用

1，打开联想笔记本电脑，进入Windows10系统，选择开始菜单内的【设置】，点击打开。如图所示。

2，在打开的【设置】界面中选择【账户】选项，点击进入账户设置。

3，在窗口的左侧中选择【登录选项】菜单，点击打开【登录选项】。

4，最后，即可在窗口中设置联想电脑的指纹，问题解决。

现在，配备指纹读取器的大多数电脑都可以随时使用 windows hello，并且即将推出可识别你的面部和虹膜的更多设备。 请转到“开始”屏幕，然后依次选择“设置”>“帐户”>“登录选项”来设置 windows hello。 如果电脑具有支持它的指纹读取器或相机，在 windows hello下，你将看到面部、指纹或虹膜选项。 设置后，可通过快速轻扫或一瞥进行登录。 注意 在设置 windows hello 前可能会要求添加 pin。 这其中用到了3d深度检测，以及realsense摄像头，所以windows hello在房间内很暗的情况下也可以比较轻松地工作。这次的测试选择了intel realsense开发者套装——价格是99美元，也可以像平常的普通摄像头那么用，不过并不建议普通用户去购买，似乎在驱动方面还是存在挺多问题的;而且如果你自己的电脑上面就有摄像头的话，除非禁用，否则就会产生冲突。 整个试用过程还是相当快速顺畅，windows hello检测面部的速度非常快。所以你也可以试着打开额外的那些安全选项，比如说让你在登录之前微微左右移动头部。可能会有很多人担心这项技术的安全性，windows hello用的是3d深度检测，实际上它不只是给你的脸拍张照——所以如果有人拿着你的照片对着摄像头，那是无法登录的。

Windows Hello 是只需看一下或触摸一下即可登录到 Windows 10 设备的更为私人的方式。 你将获得企业级安全性，而无需键入任何密码。

现在，配备指纹读取器的大多数电脑都可以随时使用 Windows Hello，并且即将推出可识别你的面部和虹膜的更多设备。

请转到“开始”屏幕，然后依次选择“设置”>“帐户”>“登录选项”来设置 Windows Hello。 如果电脑具有支持它的指纹读取器或相机，在 Windows Hello下，你将看到面部、指纹或虹膜选项。 设置后，可通过快速轻扫或一瞥进行登录。

注意

在设置 Windows Hello 前可能会要求添加 PIN。

这其中用到了3D深度检测，以及RealSense摄像头，所以Windows Hello在房间内很暗的情况下也可以比较轻松地工作。这次的测试选择了Intel RealSense开发者套装——价格是99美元，也可以像平常的普通摄像头那么用，不过并不建议普通用户去购买，似乎在驱动方面还是存在挺多问题的;而且如果你自己的电脑上面就有摄像头的话，除非禁用，否则就会产生冲突。

整个试用过程还是相当快速顺畅，Windows Hello检测面部的速度非常快。所以你也可以试着打开额外的那些安全选项，比如说让你在登录之前微微左右移动头部。可能会有很多人担心这项技术的安全性，Windows Hello用的是3D深度检测，实际上它不只是给你的脸拍张照——所以如果有人拿着你的照片对着摄像头，那是无法登录的。

实际上微软就是将脸部识别技术从Xbox One中取下来，然后顺利应用到Windows 10系统中。在开启Windows Hello以后，锁屏状态下，电脑就会看着你了，在检测到是主人的情况下就会让你登录。

我是这样设置的但愿对你有帮助

新建账户，使用新账户设置密码-pin码-指纹录入，成功后再设置该新账户的组为管理员（不然会出现不让装软件）

注销电脑，指纹识别直接进入新建账户，正常使用

8，我们破解了几乎所有旗舰手机的人脸识别,iPhone幸免于难_

编者按：本文来自“机器之心”（ID：almosthuman2014），36氪经授权转载。

你的手机到底能有多安全？今天市面上能买到的智能手机大多都用上了指纹识别和人脸识别，高端一点的两种技术都有，除了解锁手机之外，很多人也会拿这些技术用于支付。但正如某家通信企业高管所说的：所有手机安全措施都可以破解，问题只在于成本。

今年 11 月，来自纽约大学的研究人员提出了一种可以生成「万能指纹」的神经网络模型 MasterPrints，攻击手机指纹解锁的成功率最高可达 78%。而最近，福布斯的记者们决定使用 3D 打印技术攻击手机的人脸识别功能，在一通测试之后，他们发现石膏「人脸」竟可以破解四种流行旗舰手机的 AI 人脸识别解锁功能，而 iPhone X 不为所动。

据介绍，测试中被「假头」破解的手机包括 LG G7 ThinQ、三星 S9、三星 Note 8 和一加 6。

从商场到工作场所，人脸识别无处不在，好像我们的脸每天都在被扫描。但智能手机应该保护用户数据，使其免于泄露，而不是侵犯隐私。

如果你是一位安卓手机用户，那么请马上把手机从眼前移开。为了测试破解智能手机的难易程度，福布斯记者用 3D 打印的头部测试了四款畅销安卓/苹果智能手机。遇到假的人脸，所有的安卓手机都被打开，但苹果却未被攻破。

复制你的头

用于测试的 3D 打印头部是由英国伯明翰的 Backface 公司制作的。这家公司利用 50 个摄像头同时拍照就能生成一幅完整的 3D 图像，然后将生成的图像导入电脑，用编辑软件进行处理，任何错误都能得到修复。

接下来，Backface 用一台以石膏粉为原料的 3D 打印机打出模型。然后进行面部修复和上色。利用这种方法几天之内就能做出一个真人头部大小的模型，总花费仅 300 英镑。

在这之后，你就得到了一个几乎完美的人头复制体。

Backface 公司制作的 3D 打印头部

实验过程中，福布斯的记者使用了与自己头部大小相同的模型在 5 台手机上进行了测试，其中包括一台 iPhone X 和四台安卓手机：LG G7 ThinQ、三星 S9、三星 Note 8、一加 6。方法简单直接：记者将「假头」放到这些手机前看看它们会不会被解锁。结果四台安卓手机全部解锁，只是解锁难度有所区别。iPhone X 是唯一幸免于难的手机。

安卓手机抵抗攻击的性能也存在差异。如，首次打开这部全新的 G7 时，LG 曾提醒用户不要打开人脸识别。「人脸识别为二级解锁方法，会降低您手机的安全性，」LG 手机播报道，提醒用户类似的人脸也可以解锁你的手机。难怪开始试验的时候，3D 打印头部轻松就解开了 G7。

但在拍摄期间，LG 似乎更新了人脸识别程序，大大增加了破解难度。一位 LG 发言人表示：「通过 LG 推荐的第二个识别步骤和高级识别，可以通过设置在设备上改进人脸识别功能。LG 试图通过不断加强设备稳定性和安全性来改进手机。」他们补充道，人脸识别被视为次于 PIN、指纹等其他方式的「二级解锁功能」。

三星 S9 在用户注册时也有类似提醒。「您的手机可能会被与您长相类似的人或物解锁，」该手机提醒道。「如果仅使用人脸识别，安全性会低于使用手势密码、PIN 及密码。」但奇怪的是，在设置该设备时，首先出现的解锁选项是人脸和虹膜识别。虹膜识别不会被「假头」模糊的眼睛欺骗，但人脸识别被欺骗了，尽管需要先调整角度和照明。

Note 8 具有「快速识别」功能，根据制造商的表述，「快速识别」的安全性比普通识别还要差。在此次实验中，这并不重要，因为无论怎么设置，「假头」都可以解锁手机，只是普通解锁需要花更多时间调整角度和照明。S9 和 LG 的慢速解锁功能也是如此，而且事实证明，后者更难攻破。三星发言人表示：「人脸识别是为了更方便地打开手机，类似于『滑动解锁』。我们提供最高级别的生物特征识别——指纹和虹膜，利用它们解锁手机，并为 Samsung Pay、Secure Folder 等功能提供验证。」

一加 6 没有安全提醒，也没有更安全的慢速解锁选项。除了在录入人脸时有一些科幻风格的脸部扫描图形，该手机在 3D 人脸面前立马就开了锁。一加 6 无疑是本次测试中安全性最差的手机。

一加发言人表示：「我们设计人脸解锁是为了方便。我们一直致力于采取相应措施提高其安全性，在此期间，我们建议大家使用密码/PIN/指纹解锁以提高安全性。因此，人脸解锁还没有应用到银行、支付等安全性要求较高的 APP 中。我们在不断努力改进自己包括人脸解锁在内的所有技术。」

不过，iPhone X 似乎不那么容易被破解：苹果公司在人脸识别方面投资很大，他们甚至和好莱坞电影工作室合作，制造仿真面具来测试 Face ID，他们的努力得到了回报，模型是无法解锁 iPhone X 的。

作为最贵的旗舰手机系列，苹果公司自 2017 年起在 iPhone X 中使用了「TrueDepth 摄像机系统」（隐藏于屏幕上方的「齐刘海」部分）。在识别时，手机会使用其中的传感器、摄像头和点阵投影仪，投射出 3 万多个点，以形成一张完整的 3D「模型」来识别用户脸部。此外，iPhone X 还采用了定制化的 AI 芯片 Neural Engine 来处理工作负载。

对于 Face ID 的自信甚至让苹果抛弃了一直使用的指纹解锁功能。苹果称，同为生物识别技术，TouchID 的解锁错误率是五万分之一，而 FaceID 则是一百万分之一。

手机节节溃败，计算机的面部识别安全性如何？福布斯也测试了最新的 Windows Hello 面部识别解锁功能，发现假头无法破解微软的系统。

全球市值最高的两家公司技术安全性最高，这看起来是个很合理的结果。

在福布斯的测试中，几款手机人脸识别安全性，从高到低排列。

看头不看脸

全球销量排名第二的华为手机安全性如何？或许是因为记者们的偏好，在福布斯的测试中并没有出现华为手机。不过更早些时候，德国媒体的同行们使用了另一种方式破解了 Mate 20 Pro 的 3D 结构光人脸识别解锁功能：蓄胡子。

这两位长相相似，都留着胡子的用户，其中一人录入了自己的面部信息，随后在手机息屏状态下，另一人接过手机之后直接解锁成功了。大胡子的存在阻碍了人脸识别的扫描？

鉴于破解成功率如此之高，任何担心自己手机会被 3D 打印「面具」破解的人都应该避免使用面部识别解锁功能，转而考虑使用一些更传统的安全方法。网络安全公司 NCC 集团的研究主管 Matt Lewis 推荐内含数字和字母大小写的高强度文本密码。

「说到保存秘密，我们还是要看 PIN 和密码，」Lewis 说到。「任何生物识别技术都意味着认证信息是可以复制的，任何有足够资源、时间和目标的人都可能试图使用技术来欺骗它们。」

9，区块链+电影,防盗版 or 割韭菜_

本文转自PingWest品玩，作者系喃酱，36氪经授权转载。

今年六月即将上映的美国独立喜剧电影“No Postage Necessary”（无需邮资）就要用区块链视频应用 Vevue 进行全球分发工作。观众可以用数字货币在网上购买这部影片的电影票，由于每个节点都不能复制，这可能会成为影视行业利用区块链技术打击盗版一次不错的尝试。观影之后，观众还可以通过发送电影评论解锁作为奖励的代币。

如果区块链对好莱坞和电影的影响只是这么简单，那也没什么值得讨论的。可是从人们开始利用比特币投机赚钱的那天开始，区块链就已经不只是一种技术这么简单了。

发币融资，区块链影视项目鱼龙混杂

“No Postage Necessary”对外宣称自己是好莱坞第一个以区块链技术分发的电影。但如果忽略掉“分发”两个字，跟好莱坞、影视扯上关系的区块链项目已经相当不少了。这些项目鱼龙混杂，其中有不少甚至可能只是向打着好莱坞的旗号来中国发币骗钱。

HLW Chain（好莱坞链）是看起来跟好莱坞关系最为密切的区块链项目之一，主要是名字就带着好莱坞，而且在国内做过几场见面会。HLW Chain 官方自称为“全球第一个影视与区块链结合的平台”，“创始人曾在好莱坞摸爬滚打十几年”，想要通过区块链智能技术，提高影视项目的融资水平、增强发行力、降低发行风险，彻底改变影视作品的展示和预定方式。

HLW Chain 英文网站上放的视频也是中文字幕说中文的

官方宣称的技术和做法普通人看不懂，他们已经尝试着 ICO 发币了倒是真的。在 HLW Chain 的官方网站注册需要填写以太坊钱包账号，在他们的官网就可以直接购买 HLW 虚拟货币。

这家以好莱坞为名出售虚拟货币的公司，情况到底是怎样的呢？

从中国见面会的官方资料和网站上的联系方式来看，HLW Chain 的创立公司 HLW Chain Technology UK LTD（英国好莱坞链技术有限公司），是一家英国公司，根本就不在好莱坞所在地美国。

介绍中说创始人路易斯·莱里曾在好莱坞工作十多年，但在 IMDb 等外国电影资料网站里，也根本就搜不到这样一个名字。在 Google 上搜索 HLW Chain 或是路易斯·莱里，除去他们自己的 Facebook 、Medium 和 Twitter 主页以及在中国举办的活动，根本找不到他们在国外的任何新闻。

HLW Chain 目前宣称对外合作的影视节目有两个，一个是“香港卫视的《华商荟》”，一个是电影《冒险家的乐园》。虽然对外宣称是外国公司，但合作的两个影视节目都和中国息息相关，又都漏洞百出。

前者叫《华商荟》这个名字的节目，并不属于香港卫视而是属于 CCTV-9 ，香港卫视类似名字的节目叫《华商天下荟》。

而后者，在网上一些涉及 HLW Chain 的宣传稿里，电影《冒险家的乐园》被吹捧为“改编自小说《上海大班》，《美国丽人》导演萨姆·门德斯执导、约翰·尼德普制作”。从广电总局网站的全国电影剧本备案公示来看，改编自小说《上海大班》的电影《冒险家的乐园》确实存在，但是国产电影，备案单位是上海冒险家影业有限公司，并非 HLW Chain 在中文宣传稿和 Medium 网站的英文宣传中提及的深圳新动影业。

深圳新动集团官方网站上的企业新闻更新频繁，但这部电影以及双方合作的消息，在所谓合作方新动集团的官网上却从未出现过。

这些情况综合起来看，HLW Chain 说是要解决电影行业资金使用信任问题，但做的事情基本就只是向散户募资、发币。至于之后的事情？HLW Chain 在自己网站上的筹资进度 100% 完成一个多月之后，他们在 Facebook 主页上兴奋地告诉粉丝：我们最近又入驻了虚拟货币交易平台 hitbit.com，上面有成千上万的用户，HLW 代币就快要涨价啦。

区块链技术如何防盗版？

宣布基于区块链的“No Postage Necessary”是一部由 35 毫米胶片拍摄的独立喜剧片，由杰里米·卡尔弗执导，独立电影公司 Two Road 制作发行，讲述了一个与电脑黑客、比特币和爱情有关的故事。

主角 Sam 由曾出演《黑镜》的乔治·布拉格登扮演，是个愤世嫉俗的单身青年黑客。他可以在几分钟里破解价值数十亿美元的公司账户，但却一再做出错误的人生选择。

在一次伪装成邮政工作者盗取他人信件的过程里，他获得了 Josie 写给她已故海员丈夫的信件。这些温柔的信唤醒了 Sam 内心的温情，他急切地想认识 Josie 并和她展开恋情。但与此同时，FBI 也在寻找 Sam，向他索要此前丢失的比特币……

这部电影通过网络应用程序 Vevue 进行分发，用户走出电影院后就可以通过上传评论解锁 Vevue 的代币作为奖励。导演卡尔弗表示，这种分发方式的优势在于对知识产权购买的永久证明，也可以让版税支付更透明。

在这样一次尝试里，区块链可能只是电影用来炒作的噱头，但区块链的确有可能成为小电影公司维护版权的方法之一。至少 Two Road 作为一家电影公司，确实有过几个不太出名的电影作品，“No Postage Necessary”也的确是已经拍摄完成即将上映的一部影片。无论这种尝试是否成功，至少以评论获取代币的方式不会让影片的观众受到经济上的损失。

利用区块链技术对院线发行影片进行纯粹的版权保护，并不是这一领域的主流做法。大部分区块链相关内容平台的做法是：让内容生产者和观众通过平台发行的数字货币，在平台上直接交易。

在应用区块链技术这件事上，好莱坞不仅被华尔街甩出了几条街，甚至连成人片制作公司的反应也赶不上。全世界的视频和音乐制作发行公司都在不断寻找侵犯版权问题的有效解决方法，但成人内容在用户隐私困扰和版权内容非法共享问题上，无疑比普通电影遭遇的困境更大。

早在 2016 年 10 月，美国的主要成人内容制作公司之一 Naughty American 就和瑞士的区块链公司 DECENT 达成合作，通过区块链技术、数字视频指纹识别以及最新的加密技术，逐步完善数字版权的管理。

DECENT 曾对外公开解释，数字视频指纹识别，就是通过软件将视频的运动变化、颜色以及关键帧分析等特征记录为独特的“指纹”，之后使用这一指纹来跟踪和保护网络上的视频内容。目前广泛使用的哈希编码只能确定一个文件是否完全相同，数字指纹识别技术则可以系统地使用文件的详细特征来区分正版和复制内容。

对于如何利用区块链保护影片内容版权，DECENT 在和 Naughty American 的合作中并未公布。但我们可以从 DECENT 之后做出的一系列动作看出一二。在 2017 年 3 月上线的 DECENT 测试版里，用户可以通过桌面客户端浏览、上传、通过数字货币购买内容，对作者评分以及查看交易记录。之后的正式版里，DECENT 又逐渐增加了订阅作者、通过美元或欧元等主流法定货币为内容定价等功能。

无论是 DECENT，还是之后出现的 LINO、Viewly 等区块链相关内容平台，在影视、音乐内容交易上的做法基本都是让内容生产者与观众直接交易，基于区块链技术对影视和音乐内容进行 P2P 分发。

这种形式的创新点之一是，用户上传内容可以获得平台代币，粉丝或赞助商也可以使用代币对内容进行付费打赏，以用户付费代替广告收入；减少电影公司、音乐公司的参与，没有中间商赚差价，内容生产者多赚钱，观众少花钱。这部分商业模式，听起来其实和 B 站的为 UP 主充电、承包番剧差不太多。

另一方面，平台会基于区块链节点的不可复制，保证版权交易不会被伪造，从而保障内容不被盗版侵害，中间平台无法通过伪造购买数据减少内容创作者的收入——交易都是公开透明的，创作者可以轻而易举地得知自己的点击量、购买量，从而得知自己应得的收入，不被中间平台欺骗。

当然，也有些平台宣称可以通过区块链对内容进行加密，让内容以碎片化的方式存储在网络里，以此进行内容保密；或者凭借区块链节点的不可复制性防止其他用户上传内容的复制品……这些就基本都是在胡说八道了。

未来，区块链很可能成为颠覆影视、音乐行业的重要技术，就像曾经的互联网和移动互联网一样。但在今天，擦亮眼让自己不要被区块链影视的概念割韭菜也是我们必做的功课。毕竟这篇文章里提到和没提到的所有区块链影视平台们，成立之后做的第一件事，都是先发个币筹一波钱。

10，从指纹到人脸,支付宝的正确「打开方式」到底安全在哪_

编者按：本文转自机器之心（ID：almosthuman2014），作者：Synced，36氪经授权转载。

1 月 13 日，在浙江卫视播出的大型科技综艺节目《智造将来》中，代表支付宝最新研发进展的生物识别系统「310099」首次亮相，并成功完成挑战：从 500 位蒙面观众中找到目标人物。

在这之后，蚂蚁金服生物识别技术负责人李亮也向我们全面解读了这背后的技术能力：支付宝采用了哪些识人技术，除了常见的指纹识别、2D/3D 人脸识别，他们还在研究新型眼纹识别方法，这种方法结合人脸识别能获得极高的准确率。目前眼纹（巩膜静脉）识别只有少量研究工作，李亮博士向我们详细介绍了虹膜识别的主要流程。

生物识别

除了常见的指纹识别、人脸识别，生物识别还包含眼纹识别、虹膜识别、声纹识别和视网膜识别等技术。人体的很多生物信息都可以用来识别「身份」，基于不同的算法和传感器，业界正在开发的生物识别技术约有三百种。

目前比较成熟的是人脸、指纹和虹膜识别技术，蚂蚁金服生物识别团队正在研发眼纹识别，即识别眼睛的巩膜（眼白）的血管排布情况。眼纹和虹膜一样，都具有很高的唯一性，即便是同卵双胞胎，眼纹也是不同的。如果我们将眼纹识别技术叠加人脸识别方法，那么准确率有望再提升几个数量级，而且用户还不需要增加额外的操作或配合。

以下介绍了几种生物识别技术的优缺点：

人脸识别：优势是用户体验好，不需要用户刻意配合；不足是人脸识别可能会受姿态、光照、遮挡、图片清晰度等因素影响。此外，对于两张长相极端相似的脸，人脸识别技术有可能识别不出。

指纹识别：指纹应用最广泛，技术也相对成熟，但应用上有局限性，一是少数人指纹比较差（磨损、受伤等）；二是指纹会被复制，存在安全风险；三是在手出汗等特殊情况下，会影响到识别；四是采集指纹需要对象的配合，便捷性差一些

虹膜识别：准确度高，唯一性强。不足在于需要用户主动配合，并且对硬件的要求比较高，需要有虹膜摄像头。

眼纹识别：准确度与唯一性和虹膜识别相当，但对硬件没有特别要求，普通摄像头即可。不足在于眼纹识别需要用户主动配合，用户与采集设备之间的距离、光源等（在一些光线下，眼球会反光，从而影响识别）要求都比较高，从而影响用户体验。

支付宝从 2014 年开始研究人脸识别技术，李亮介绍了在这几年研究及落地过程中的几个重要节点。

2014 年随着移动互联网时代的全面到来，我们越来越发现传统以密码验证为代表的身份验证方式和起源于 PC 时代的传统风控体系已经不适用于移动互联网时代的用户随时随地使用的多样化需求，带来的后果是，许多场景下用户的行为和交易容易受到打扰或者被风控系统误拦截，给用户带来了非常不好的体验。而这一问题背后的本质原因是很多时候我们不了解每一个交易和行为背后的用户是谁。

因此，支付宝应用人脸识别技术的出发点就是希望首先在身份验证环节采用更安全更便捷的生物特征认证方式，能够更准确识别每一个用户，使得用户在后续的场景和交易中畅通无阻，也能更进一步享受到更智能更个性化的服务。

从 2015 年开始，支付宝将人脸识别技术相继应用于风控场景和登录场景，再到 2017 年 9 月将刷脸支付技术全球首次商用并逐步规模化，在大量应用场景中铺开「刷脸支付」。2018 年 12 月，蚂蚁金服推出「蜻蜓」，一款线下即插即用刷脸支付硬件设备，用户不用手机也可以刷脸支付。

这其中尤其引起我们关注的是「安全和隐私保护」、「以人为核心」、「用户体验」、「线下硬件」。

从实验室到商用

从实验室走向商用靠的绝不仅仅是技术和算法。

在生物识别技术落地的过程中，最大的技术突破是人脸识别，即在图像特征抽取和人脸比对环节中取得了很大进展。但是，实际场景中的影响因素是很多的。从全链路的角度来看，活体检测、人脸交互、关键点定位、人脸跟踪等在真实的场景下，特别是不同的手机、环境、用户背景等条件下，想做到非常好并且稳定的用户体验是很难的。

蚂蚁金服生物识别团队对此进行了很多特殊的优化，如使算法在不同的手机上达到比较一致的运算速度、响应时间，通过文案设计提高用户对刷脸的感知和理解，适应用户背景（如光线、角度等），分析基于其他传感器数据的反馈等。

技术落地的过程中会遇到各种问题，支付宝生物识别技术负责人李亮介绍了一件有趣的事。晚上和周末，刷脸的客户端通过率会明显降低，用户调研后发现，第一版的活体检测是请用户对着摄像头点点头，但很多人那时已经躺在床上，没法点头，而实验室或者工程师自己测试时是不会想到躺着做测试的……

算法在某些情况下存在局限，因此就需要从产品交互、从工程优化等其他角度来解决此类问题。也就是说，算法的高准确率需要满足一定前提条件。而技术的真正落地则意味着要解决这类碎片化、个性化的细节问题，使产品能够真正得到普及。

目前几乎所有 AI 算法都面临这个问题，即在垂直领域上能够很好地解决问题，但通用的泛化能力不足。这也是为什么现在大家都不再讨论算法指标，而是更关心实际场景落地的表现。

生物识别的一个重要问题是活体检测，即判断采集到的人脸是否来自于真人。蚂蚁金服生物识别技术活体检测采用了多因子身份认证技术，为核验身份提供更多的依据，不仅能提升识别的准确率，还能进一步提升安全性。

出于对用户体验的坚持和几乎无门槛使用的考虑，蚂蚁金服在活体检测技术的研发过程中一直坚持静默活体检测，即用户无需进行过多的动作或交互（如转头、张嘴等）。

李亮介绍道，蚂蚁金服生物识别技术在静默活体检测中最多可能让用户眨一下眼，主要是通过多个维度，包括多模态的眼纹和运动分析、其他传感器数据，以及风控体系中和用户相关的行为等来综合判断是否来自活体。

实践中的安全保障

从模型走向安全的产品靠的是融合更多保障技术和算法。

生物特征具备「唯一性」和「终身不变性」等优点，但生物特征同时也存在「不可撤销性」的特性，人脸图像的隐私保护和模板安全是个重要研究课题，一方面我们研发了基于单向变换的图像脱敏技术，对上传的人脸图像进行脱敏和加密处理，使得处理后的数据无法复原到原始图像，同时还能保持数据的可区分性和可学习性。

另一方面，生物秘钥生成技术和加密空间共享学习技术也是目前的研究重点，在满足生物特征识别能力的同时，满足生物特征模板单向变换和可撤销等要求，实现对用户的隐私保护和分布式数据的安全使用。

同样指纹和眼纹等识别算法也非常关注安全性，例如眼纹识别中有个很关键的技术就是眼纹模板的隐私保护。它在注册新眼纹并生成模板的过程中会同时产生很多杂乱点，并通过密码学的方法将眼纹关键点隐藏在这些杂乱点中，使得最后生成的模板无法单独恢复出原始的眼纹特征点，从而实现生物特征模板保护的目的。

前沿的多模态识别

既然有这么多的生物识别技术，而且还能实现大规模应用，那么我们怎样才能利用它们整体上的优势呢？答案就是联合多种生物特征的多模态识别。因为即使两项只有 80% 准确率的识别方法，它们联合起来也能达到 96% 的准确率。这也就是为什么支付宝结合 2D 人脸、传感器数据、运动分析、3D 人脸成像和眼纹等特征，从而打造更安全的多模态识别技术。在这一部分中，我们主要讨论了 3D 人脸和眼纹等前沿方法如何加强多模态识别的准确度。

3D 人脸识别由于获取了第三维的深度信息而能有效防御照片和面具等攻击手段，蚂蚁金服生物识别技术也包含了高效的 3D 人脸识别算法。因为 3D 相对 2D 的人脸识别多了深度信息，所以众多的 2D 人脸识别训练集并不能直接使用。李亮表示蚂蚁金服最开始研发 3D 人脸识别技术也是基于公开数据集，但目前有很多方法可以生成或预测平面图像的 3D 信息，例如利用多张平面人脸重建三维人脸点云或者直接使用 3D 渲染软件重构图像。

此外，3D 点云这种数据结构是无法直接使用卷积等深度学习方法的，因此蚂蚁金服主要根据点云的立体特征进行处理。在面对这种数据结构时，我们可能很自然地想到将深度信息作为 RGB 后的第四个通道 D，并将第一层卷积核的深度调整为 4 而直接运用深度卷积神经网络。但李亮说：「这在理论上是可行的，但是对数据质量有更高的要求，我们目前也在做大量的尝试，只不过还没有获得比较好的效果。」本质上 3D 人脸是多因子人脸识别中的一个因子，它与眼纹识别等方法一样有助于提供更安全的识别方案。

尽管 3D 人脸识别能对传统 2D 人脸识别有很大的增强，但它也有一些局限性，比如对深度图的数据精度和完整性有比较高的要求，而目前 3D 成像所依赖的结构光技术主要使用近红外散斑激光获得深度信息，近红外的某些波段在户外强光下是有可能失效的，李亮表示这确实是目前 3D 成像面临的一个技术难题。

尽管 3D 信息能有效提升识别准确率，但多模态生物识别技术希望加入更多新的模态生物因子，从而在不增加额外使用负担下增强刷脸的安全性。因此如果我们在人脸识别的过程中加上眼纹等信息，那么在不改变用户体验的情况下能实现更高的安全性和更强的防攻击效果。

目前眼纹识别方面的研究与工作都比较少，因为相比人脸识别，眼纹识别需要质量和分辨率更高的图片，处理的方法也更复杂。不过蚂蚁金服在这方面已经做了很多研究，借助眼纹信息，长相极度相似的同卵多胞胎也可被正确识别出来。

眼纹一般指的是眼白（巩膜）部分，而眼纹识别主要是区分眼白的血管分布情况，借此确定人的身份。因此眼纹识别对摄像头也有一定要求，只有高质量图像才能获取静脉的细微特征，并完成后续的识别过程。

与人脸识别相同，眼纹识别技术主要可以分为采集和比对两部分。其中采集主要是从「活体」人脸图像中对眼部区域着重分析，包括眼睛的眼白部分和眼周部分，并作一定的图像预处理和增强；而比对则主要是在眼纹特征点下对比两个眼纹之间的特征相似度。

支付宝生物识别技术负责人李亮表示，所有生物识别技术的使用都分为注册流程和认证流程。注册流程首先会采集多张眼纹并在此基础上做后续的数据增强和特征提取，图像增强会强化眼部细微特征的明显性，从而在保证眼纹图像清晰的情况下才能提取足够的眼纹特征。

关于眼纹注册流程中比较重要的特征提取步骤，李亮说：「提取眼部区域中的微细特征作为感兴趣点，这些和指纹兴趣点的提取有点类似，并且具有很好的时间不变性和个体差异性。除了眼白，眼周也会提取一些兴趣点。」最后，模型为这些兴趣点增加隐私保护就能生成注册流程最终的眼纹模板。

一般同一个人眼纹特征有非常多对应的地方，而不同人的眼纹特征极少有对应的地方，因此只需要设定一个合理的阈值就能根据眼纹识别不同的人。此外，目前眼纹识别的难点还在于前面的分割、增强和特征提取算法，这方面还有很多工作需要不断优化。

在支付宝看来，尽管多模态识别已经结合了很多前沿技术，但眼纹等仍需要更多的研究与实验才能真正支撑起下一代识别应用。

11，2017影响世界的十大颠覆性技术 2018年改变世界的四大技术趋势_搜...

概要：2017年即将过去，在这一年中出现了很多激动人心的技术进步，也出现了很多颠覆传统的初创企业。

2017影响世界的十大颠覆性技术

2017年即将过去，在这一年中出现了很多激动人心的技术进步，也出现了很多颠覆传统的初创企业。

CB Insights挖掘了很多创投数据和媒体信息后，总结出了影响世界的十大颠覆性领域，涵盖了：神经技术、再生医学、自动化建筑、智能公共安全、合成农业、火箭发射器、AI芯片、大规模仿真、合成动物产品和极端物流，并选出了这10个领域中最有可能改变世界的30家初创企业。

截止11月13日，这30家初创企业在今年已经获得了31次共计13亿美元的融资。已有超过180家投资机构进行过注资，投资数量最多的机构是A16Z、Data Collective、IndieBio、NEA、红杉和SOSV。

获得投资金额最多的是对现实世界搭建模拟化场景的企业Improbable，总共获得5.54亿美元融资，获得投资机构青睐最多的是利用固定翼无人机提供边远地区药品投放的服务商Zipline，共获得20家投资机构的注资。

从地域分布上来看，这30家企业主要分布在北美，有22家企业总部设立在美国，2家在加拿大。欧洲主要集中在英国，有2家企业。俄罗斯、中国、阿联酋和巴西各一家。中国的AI芯片初创企业寒武纪有幸入选。

星河研究院根据这份报告，挑选出10家企业详细介绍，投资人和创业者都可从中借鉴行业发展趋势和新经济形态、新技术元素，让我们来看看它们的闪光之处。

Enjoy it。

一、神经技术

思维和大脑的研究是科学的最后一个领域。

虽然这个领域在过去的几十年中已经取得了巨大的进步，但对于思维和大脑功能基本原理的理解还几乎处于空白。

神经技术的出现和发展可以帮助我们进一步了解人类大脑，从而达到对一些神经性的疾病加以预防和治疗。

典型企业：NeuroPace——预防癫痫疾病

NeuroPace提供一个可植入的设备叫做RNS系统，来治疗神经系统疾病，最初的重点是治疗癫痫疾病。

这个设备可以学习患者特有的脑电波模式，一旦脑电波活动异常，设备即可识别，并发送短暂的脉冲使脑电波正常化，从而达到治疗癫痫发作的效果。

NeuroPace总共获得1.65亿美元融资，投资机构包括Johnson & Johnson Innovation、NEA和KPCB等。

二、再生医学

再生医学是指利用生物学及工程学的理论方法重新创造已经失去功能或功能受损的组织和器官，使其具备正常组织和器官的结构和功能。

在未来，干细胞和其他类型的细胞可以用来治疗会导致死亡的慢性病和无法治愈的疾病。

典型企业：BlueRock Therapeutics——制造细胞

BlueRock利用诱导多能干细胞（induced pluripotent stemcell, iPSC）疗法使用健康细胞来治愈一系列疾病。

这个疗法最早是2006年由日本的两位科学家ShinyaYamanaka和KazutoshiTakahashi在世界著名学术杂志《Cell》率先发表，Shinya Yamanaka还因此于2012年获得诺贝尔奖。BlueRock利用这个技术，可以制造几乎无限量的纯净健康的细胞。目前主要针对严重的大脑和心脏疾病，例如帕金森氏综合症和充血性心力衰竭。

BlueRock总共获得2.25亿美元融资，主要的投资机构包括拜耳、Versant Ventures等。

三、自动化建筑

根据美国商会的一份调查报告，在2017年第二季度，将近95%的承包商在寻找技术工人工作的时候遇到了困难。

预计在未来的6个月，承包商雇用具有足够技能的工人的难度将进一步加大，东北部的承包商的困难将比南部、中西部或西部更加严峻。基于这样的情况，越来越多的技术工种将被机器所代替。

典型企业：Built Robotics——自动化移土

Built Robotics提供机器人技术来进行自动移土和施工作业。

公司将无人驾驶汽车的传感器改造成适合现场作业的设备，并开发了专门为建筑的基础作业（例如挖掘和建筑地基分级等）而设计的自动化软件。

这个整体解决方案可以解决建筑行业长期劳动力短缺的问题，提高生产力并防止工伤事故。

BuiltRobotics总共获得1500万美元融资，主要投资机构包括NEA、Great Oaks Venture Capital等。

四、智能公共安全

2017年恐怖袭击事件层出不穷，伦敦、曼彻斯特、纽约、拉斯维加斯、埃及……都遭受了****的袭击，无辜的民众死伤无数，公共安全受到前所未有的关注。

有些恐怖袭击在发生前就已经受到FBI等机构的关注，但恐怖袭击到底何时发生、将会以什么方式发生仍然没有办法预知和预防。

对于未来的公共安全，利用自动识别技术即时的扫描和识别恐怖分子或武器将会是一种很好的预防方法之一。

典型企业：EvolvTechnology——保卫一定区域内的安全

EvolvTechnology建造针对物理安全的硬件和软件系统。它提供一个安全门，可以对任何进入这个门的人进行快速扫描，不需要他们停下来或放慢速度，成像传感器即可检测到异常情况，例如是否携带枪支或炸弹，并进行报警。

Evolv的软件系统还可以与摄像头和人脸识别软件进行集成，通过人脸识别进入场地的人，并与数据库进行比对，实时鉴别可疑人物。

EvolvTechnology总共获得3780万美元融资，主要投资机构包括Gates Ventures、In-Q-Tel、General Catalyst、Data Collective等。

五、合成农业

到2050年，全球的食品需求可能要增长近98%，而合成农业将有助于满足这些需求。

典型企业：Indigo——“微生物”新农业

Indigo利用机器学习算法、基因组测序和计算生物信息学方法，创建了一套农业微生物基因组信息数据库。

可以分析出对植物健康最有帮助的微生物，抵御农作物病虫害、增加营养摄入量以及水分利用率，以自然的方法促进作物健康，进而培育出耐旱、抗病虫、产量高、单棵质量好，且无基因改造的“超级”农作物。

Indigo已经建立了一个平台，发现并生产出一些“超级”候选作物，包括玉米、大豆、小麦、棉花和蔬菜等。

Indigo在今年9月底获得了1.56亿美元的D轮融资，估值已达12亿美元，本轮后总融资金额已达到3.2亿美元。

主要投资机构包括Flagship Pioneering、Baillie Gifford & Co.、Alaska Permanent Fund、ActivantCapital Group等。

六、火箭发射器

根据已经公布的和未来的开发计划，预测到2022年，多达3000个纳米卫星（1公斤－50公斤）／微型卫星（50公斤－100公斤）需要发射。

估计在2018年，将有300-400个纳米卫星发射。到2022年，将有另外的约2500个纳米／微型卫星要进行发射。

典型企业：RocketLab——发射小型卫星

RocketLab是一家研发小型运载火箭的初创公司，其建造的全碳复合运载火箭，专门为发射小型卫星而设计，抢占的是10U载荷以下的小型卫星市场，与SpaceX形成差异化竞争。

其发动机的主要部件均为3D打印，采用的技术是电子束熔融，推力高达5000磅，可以将小型卫星迅速的送到商业轨道。

RocketLab是一家独角兽企业，在今年3月获得7500万美元D轮融资，本轮过后总融资金额达到1.48亿美元。

主要投资机构包括In-Q-Tel、Lockheed Martin、Khosla Ventures、Bessemer Venture Partners等。

七、AI芯片

人工智能的应用正在蔓延至各个领域，这意味着AI公司还会得到加速发展。

AI芯片作为AI场景下底层的计算资源，可以解决AI所需要的存储和运算处理问题，并结合各个领域已经存在的海量可标记大数据作为数据集，为AI的技术层和应用层提供资源。

典型企业：Graphcore——探索机器智能

Graphcore是研发专门为AI设计的智能处理单元（IPU）的公司。IPU芯片比同类产品的性能提升了10-100倍，可以降低云应用和企业数据中心的AI应用成本。

这种芯片可以部署于各种机器学习的应用，例如联网设备、自动驾驶、云计算以及机器人等领域，为大型的互联网公司提供具有处理海量数据能力的服务器。

Graphcore在今年11月份获得了5000万美元C轮融资，本轮之后总融资金额已达到1.1亿美元。

主要投资机构包括Samsung Catalyst Fund、Dell Technologies Capital、Robert Bosch Capital等。

典型企业：寒武纪（Cambricon）——模拟人类神经细胞

寒武纪是一个专门针对人工智能深度学习而设计处理器的初创公司，其发布的1A芯片是全球首个商用的神经网络处理器芯片，在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器。

公司现在正在开发一种模拟人类神经细胞和突触进行深度学习的大脑启发处理器芯片。寒武纪的芯片可以使AI用于计算机视觉、自动驾驶和飞行、安全监控、语音识别等等。

同时，公司还为开发人员提供了一个AI软件平台。

寒武纪在今年8月获得了1亿美元的A轮融资，总融资金额达到1.01亿美元。主要投资机构包括阿里巴巴、联想创投、国投创新等。

八、大规模仿真

随着大数据的发展和算力的提高，越来越多的场景可以被虚拟化并进行真实场景的仿真，从而可以缩短验证时间、协助做出更好的决策、检验边缘情况以及降低犯错成本。

典型企业：Improbable——建立模拟世界

Improbable在开发一个操作环境，允许用户建立可以实时运行的模拟世界，从而模拟数百万个真实世界实体的行为和交互。

该公司目前专注于游戏开发，但这项技术对于从商业到安全的各个行业都有影响，使得企业和组织在实际执行之前可以很好的预测并理解他们选择的结果。

Improbable在今年5月获得了由软银领投的5亿美元B轮融资，本轮之后总融资金额达到5.55亿美元。

主要投资机构包括软银、淡马锡、A16Z、Horizons Ventures等。

九、合成动物产品

目前的畜牧生产是不可持续的，而到2050年，牛肉和羊肉的需求将会增长95%，这一部分额外的需求可以用实验室合成的动物产品替代和满足。

典型企业：MemphisMeats——替代传统肉类

MemphisMeats研发了一种技术可以在实验室生产肉类，而完全不需要饲料、喂养和最后的屠宰过程，它通过在实验室里养殖动物干细胞来完成。

与常规的肉类相比，这项技术所需的温室气体排放量、土地和水量减少了90%。未来，该公司将会扩大生产，希望来未来可以完全取代传统的肉类。

MemphisMeats总共获得2000万美元的融资，主要投资机构包括Bill Gates、Cargill、Kimbal Musk、DFJ等。

十、极端物流

在很多发展中国家或欠发达国家，缺乏基础设施是比贸易关税更严重的贸易壁垒。

如何利用科技手段帮助这些国家以弥补基础设施的不足将是改变这些国家命运的重要手段。在物流行业就出现了一些这样的初创企业。

典型企业：Zipline——按需分配血液

Zipline建造固定翼医疗无人机，并进行空运服务，将医疗用品投放到无法通过陆路进入的地区的诊所或医院。

远程诊所和医院的医疗工作者通过发送短信向Zipline提出需求，以便他们按需提供血液等医疗用品。

Zipline提供最多的服务是向偏远地区的诊所和医院提供分娩手术或复杂分娩期间的输血血液，或提供治疗疟疾的药品。该公司正在与卢旺达和坦桑尼亚政府合作。

Zipline总共获得4720万美元融资，主要投资机构包括斯坦福大学、A16Z、Google Ventures、红杉等。

2018年改变世界的四大技术趋势

在这个创新不息的时代，你唯一能够百分百确信的预测就是明天肯定会和今天大不相同。

想要预测未来，需要一定程度的自傲，可能还要应对各种各样的质疑。在过去的几年里，我曾经做过几项预言，之后看来也算是先见之明。2011年，我就说过社交媒体会影响美国总统大选。有些预言甚至需要更长的时间来验证，比如在1992年的时候我预测到，互联网这种新事物会推动好莱坞工作室与电信公司的合作。

多年经验告诉我，预测未来的最好方式，是要多和创造未来的人相处。如果你与一家顶尖咨询公司合作，接触的客户都是领先技术的创造者，那么要你识别最具潜力的趋势，不过是水到渠成。

以下是我预测的2018年四大技术趋势：

01

物联网演变成物联网+区块链

预言家们犯下的最大错误，就是低估了超连接世界飞速发展的潜力。汽车花了一段时间才盛行于世，那是因为想要成为司机的人，需要等待道路和加油站的建设。

但是当下颠覆性创新的出现依靠的是现有移动设备的基础设施，这使得大多数公司与数十亿消费者只需几下点击就能进行沟通。物联网技术便是其中之一，它可以在一些设备上安装智能传感器，让人们做些诸如让亚马逊的数字助理Alexa关灯，或者点个披萨这样的事情。

但是区块链，这个当下大热比特币的基础技术，可以让物联网变得更有用处。它可以横跨成千上万个电脑创建数字记录，极大地降低被黑客攻击的风险。

物联网和区块链的结合就是BIoT，它催生了一大批新服务和新公司的诞生。你可以用它追踪药品运输，也可以创建一个智能城市：连接供热系统，更好的控制能源使用；接通红绿灯，使得高峰期的道路更加畅通。

2018年，公司都会开始使用应用程序接口（API）或者用来连接不同数据库和电脑的软件。善用BIoT，从仓库传感器获得信息就会变得像访问手机网站一样简单。当制造商、零售商、监管机构和运输公司从嵌入在产品、卡车和轮船上的传感器获得实时数据的时候，分销链上的每一个人都能凭其之前无法具备的洞察力获益。公司和消费者也可以通过BIoT确保区块链上自己最重要的数据不会被泄露。

02

金融科技的复兴

虽然比特币和区块链占据了2017年的头条，但是社会与移动支付从根本上改变了金融市场。中国的移动支付总额已经超过5万亿元。

在支付链中，由区块链加速结算功能、智能合约处理结果，所有的环节都易受干扰。2018年，人们将会加速研发面部识别、声音ID和指纹等生物识别技术，减少刷卡结账等，加速购物过程。届时，你可以拿手机扫描眼睛，通过视网膜支付技术识别身份、进行支付。

不妨再大胆地预测一下：说不定明年一些大型零售商可能会乘着加密货币的浪潮，发布自己的安全货币。

2018年的金融科技可能会更环保。随着加密货币的总价值超过3000亿美元，现今也有了推动量子计算投资的经济动力。用亚原子级的能量进行计算，速度几乎比现在微处理器快十亿倍。

据估计，目前挖掘比特币等加密货币需要的电量比159个国家的总用电量还多。随着加密货币碳足迹的急速增加，预计目前电脑挖掘比特币会消耗28太瓦时（TWhs）的电量，但是量子计算却可以大幅降低用电消耗。

分析师们预测，随着传统金融机构将通过更高效的支付系统、贷款程序和信用工具，按照处理传统法定货币的方式对待加密货币和其他数字财产，未来两年内银行每年可从区块链的加密货币上获益10亿美元。在此过程中，消耗更少的能量，可以给世界带来更多生机。

03

AR技术成为主流

在智能手机出现的10年前，大部分人都会觉得盯着看手机5个小时肯定是不可能的事。不过在2018年，低头族可能都要抬起头来了。

手机游戏 Pokémon GoAR为AR娱乐行业拉动了十亿美元的需求，并引起了各大品牌的注意。价格实惠的AR眼镜的发明，可以让手机安静地躺在口袋里，而让平视显示器（Heads Up Display）改善我们的工作、购物和娱乐方式。

平视显示器，最初以战斗飞行员头盔和汽车挡风玻璃上的监测仪表而闻名，并将成为消费者眼镜的新标准。设想你漫步于异国街道，时尚前卫的太阳镜，会把商店招牌等信息翻译成你的母语。

商场内的AR技术可以根据客户身材定制模特，充足的虚拟库存可以与任何一家网店匹敌。商家可把AR技术设置在包装上，在你查看货架商品的时候直接播放宣传片，或者出现代言人的虚拟形象，让他给你介绍产品。虚拟弹窗可以出现在任何人群拥挤的地方（体育场、繁忙的街道角落，甚或是地铁里）。这些不费砖瓦泥石的零售店，让商家得以在凡是带宽能触及的地方，给顾客带去有趣的购物体验。

Li-Fi是一种利用光谱传输数据的新型技术，传输速度是WIFI的100倍，它可以把物品的高清虚拟影像带进商场。Li-Fi和AR强强联手，可以让消费者了解商店内各式各样的产品和库存。

挥一挥手，汽车销售员就能改变汽车的模型、颜色，在展厅里随地定制其他特征。将现实与虚拟元素相结合，可以增强户外体验。21世纪的体育馆，观众或许就可以戴着平视显示器查看运动员的信息。如果你在家里看拳击比赛，AR技术可以让你在客厅体验到如临现场的激动。AR技术的真实愿景，就是不需你问，便能给你呈上所需信息。

对许多人来说，2018年可能是“增强生活”的开元之年。

04

机器人2018

当我们打电话预定机票或者确认银行账户余额的时候，已经习惯了与机器程序进行对话。自然语言机器人的用途会越来越广泛，它将从自动客服逐渐拓展到日常服务。

家庭机器人将不只是满足于回复要求，它还能主动提供及时信息，比如：“主人，该吃药了。”移动机器人总是随时随地伴你左右，让你觉得自己是堂吉诃德，而它就是忠诚勤恳的仆人桑科·潘萨。

试想一下，有一位机器人时常在耳边提醒“不要买这件东西或你的信用额度要超了”，或者是“停车计时还有两分钟。”它可以帮助我们照顾孩子，充当投资顾问，是我们信任品牌的一种无所不在的增值。2018年，我们的手机会安生地呆在口袋里，为了给顾客提供更好的服务，企业会加大投入研发聊天机器人，而不是手机软件

当然，预知未来总是充满了变数。

正如我相信这四个趋势会发生一样，形形色色的问题都会拖慢技术发展的步伐，比如说：网络安全、政府管控以及最重要的——消费者接受和适应改变的能力。在这个创新不息的时代，你唯一能够百分百确信的预测就是明天肯定会和今天大不相同。

未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能，互联网和脑科学交叉研究机构。

由互联网进化论作者，计算机博士刘锋与中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心石勇、刘颖教授创建。

未来智能实验室的主要工作包括：建立AI智能系统智商评测体系，开展世界人工智能智商评测；开展互联网（城市）云脑研究计划，构建互联网（城市）云脑技术和企业图谱，为提升企业，行业与城市的智能水平服务。

12，你好,手机寡头时代_

编者按：本文来自微信公众号“全天候科技”（ID：iawtmt），作者 舒虹。36氪经授权转载。

“我们决定不服就干，认真做好产品，死磕回去，教一教对手什么叫性价比”。1月10日，在红米品牌升级发布会上，雷军公开回怼“友商”华为。

5年出货2.78亿台的红米手机从小米独立，被外界解读为对标华为、荣耀双品牌。就此，荣耀方面公开表示——与小米的竞争早已结束，荣耀遥遥领先。

“友商的态度把我弄急了，他们出了一堆的稿子看了我挺烦。”发布会后，雷军再次谈及友商：“在办小米之前，我是华为的铁杆粉丝，我也多次跟任正非说国产厂商要团结，枪口抬高一尺，后来友商分出来一个子品牌，从诞生之日就是怎么low怎么来。”

斗转星移，几年时间，手机行业就已经变了天地，换了对手。

如果把时钟回拨到3年前，与小米雷军激烈对垒的还是乐视贾跃亭。如今，乐视手机早已灰飞烟灭，比小米诞生更早的魅族正在艰难求生，其它同时期涌现的中小手机品牌要么垂死挣扎，要么加速消亡或已经消亡。

对于还活着的中小手机品牌来说，被收购意味着出局，不卖身意味着等死，比如罗永浩和他的锤子。

拖欠工资、供应商上门讨债、变更法人，接盘者名单从阿里、360传到今日头条……锤子身处生死边缘。“整个公司都在等老罗弄到钱。”一位锤子员工对全天候科技说。

另一边，一些投资人正在向锤子施压，希望就此卖掉公司。1月3日，锤子科技再次被申请财产保全，罗永浩所涉1亿元金额的股权被司法冻结。如果“缝补”不上被撕裂的资金缺口，锤子很可能活不过这个冬天。

大洋彼岸，巨头苹果迎来史上最黑暗的一天。1月3日，在16年来首次下调营收预期后，苹果股价暴跌10%，市值缩水近750亿美元。

三个月来，苹果市值蒸发近4500亿美元，跌去了一个Facebook。更糟糕的是，多种迹象显示，苹果已开始在全球范围内削减智能手机的零部件订单。

过去十年，智能手机经历了高速增长的黄金期。IDC数据显示，2017年，全球共卖出了14.7亿部手机（2018年预计同比下滑3%），是汽车销量的15倍，成为全球规模最大的消费硬件品类。

2018年，华为公司实现销售收入1085亿美元，其中，以手机为代表的消费者业务占据半壁江山。

2010年至2018年华为智能手机发货量（单位：百万台）

智能手机也是过去十年移动互联网增长的最大引擎。风投公司KPCB发布的2018年《互联网报告》显示，世界范围内，每个拥有智能手机的成年人每天在手机屏幕上花费的时间长达5.9个小时。

在中国，超过一半人口使用手机购物、叫外卖、打车、使用移动支付——移动互联网的一切商业模式，几乎完全依靠手机这一物联网时代的终极入口而存在。

这一切在过去这一年中迎来拐点。

2018年人口红利褪去，智能手机首当其冲。以华为和荣耀为例，过去其手机的换机周期是15-18个月，现在是22-24个月，甚至更高。

“总体来说我们手机的运算速度是够的，但是应用和功能没有任何革命性的创新，手机产品同质化严重。在口袋里钱不多的时候，大家会选择不换手机。”第一手机界研究院院长孙燕飙说。

2018年，国内中小手机厂商加速消失，金立、酷派、乐视、大可乐、夏新等名字在市场浪潮中覆灭，魅族、360、锤子等厂商纷纷遭遇重组或深陷资金链危机。

另一方面，华为、OPPO、vivo、小米等国产手机快速崛起，在海外攻城略地，快速挤压三星、苹果的份额。

五年时间，世界智能手机版图被改写，国内手机市场彻底进入寡头时代。未来，全球化的手机品牌很可能只剩下四、五家。

2018Q3全球智能手机市场份额（来源：Counterpoint）

01.寡头时代来了

老罗做手机，是起了大早却赶了个晚集。锤子科技成立于2012年5月，但首款机型2014年才推出。5年前是国内智能终端设备创业的黄金窗口期，“等到锤子学会了做手机，却遭遇了手机市场下滑的寒冬”，孙燕飙告诉全天候科技。

截至2018年三季度，全球智能手机出货量已经连续六个季度同比下滑。GFK数据显示，在一向以增长为主旋律的中国， 2018年下半年手机市场却首次出现“量价双降”的局面；2018年三季度，市场销量同比下滑18%，销售额同比下滑9%。

7年前，李剑（化名）加入手机ODM公司辉烨任高管，他们一开始为TCL和一些海外手机厂商做代工，后期开始接华为手机的订单。

那是中国手机的黄金时代。按照荣耀赵明的说法，GSM（全球通）时代最强大的设计概念来自于深圳华强北。彼时，行业中有四、五百家ODM公司，全世界几乎所有智能手机都在中国生产组装，独立品牌正在悄然成长。

如今已经不可同日而语了。“（辉烨）以前一个月的手机出货量可以达到100万台”，李剑说，“现在可能一年也都出不了100万台”。

全天候科技了解到，2018年10月，深圳许多手机供应链厂商的订单出现断崖式跳水，订单额只有去年同期的20%-30%。

所有的模组，包括摄像头模组、指纹模组、电池模组，每个环节都陷入极度无订单的状态。按照这种情形，有供应商指出，在深圳，身处手机产业链核心的中小供应链厂商，将有20%面临倒闭。

2018年，智能手机市场展现出极其残酷的一面。

尽管大环境不佳导致出货量下滑，但各大手机玩家召开发布会的热情并没有明显下降。仅仅在2018年12月，中国手机厂商就发布了超过10款新机。

一年来，中国手机厂商科技创新应用到产品的速度远超三星和苹果，屏幕的变化、屏下指纹的推出、颜色的变化、各种“吓人的技术”层出不穷。

时隔多年重新发力手机市场的联想手机，连续数月中，每个月都有新产品发布，以致于联想集团副总裁常程在微博上感慨：“今年用力过猛，新品节奏有点儿快”。

“原来手机产品的市场生命周期都是12个月，今天，华为、荣耀、小米、OPPO、vivo的市场生命周期，从设计到开发、上市，全部都是六个月（的周期）在搞。大家的站位就是不断接力，以百米冲刺的速度奔跑。”孙燕飙说。

通常而言，一款新手机出来，其上一代产品的销量会快速萎缩；一家厂商推出一个新款，友商的销量也会被挤压下降。“中国手机厂家你死我活拼过来，才把苹果、三星拼到了今天这个地步。”一位来自vivo的市场人士表示。

不出意外，三星和苹果在中国双双遭遇“滑铁卢”。根据赛诺数据，2018第三季度，苹果、三星在中国的出货量均大跌，其中，苹果的市场份额为9.8%，而三星则仅剩约1%。

伴随“机海战术”体力不支而倒下的，还有一系列中国的中小手机厂商。手机行业马太效应进一步升级，手机厂商在营销、技术、融资等的壁垒都已高企。

2014年5月，锤子第一款手机T1正式发布时就遇到过产能危机，这导致T1销量惨淡，仅卖出25万台。

罗永浩2018年上半年曾说：锤子不亏损了，可以任性一些。但任性的结果就是TNT（工作站）横空出世，订单少到代工厂都不愿意接活。

过去四年，锤子共推出7款手机，总计销量约300万台，这个数字在中国每年上亿台手机销售的大市场里，完全沦为陪跑者角色。

赛诺数据显示，vivo、OPPO、华为、荣耀、小米、苹果几大手机品牌组成了现在国内市场手机销量的第一梯队，总的份额占比近90%。其它中小厂商则彻底和第一阵营说再见，成为了销量统计中的“others”。

一般而言，手机供应商衡量一个大单的标准是单批次下单量是否达到KK（百万）级。当一个品牌的市场份额只有不到0.5%，意味着每个月的出货量只有5-6万台，甚至3-4万台，备货量也就是10万台左右，也就是100K。

“100K订单量在大的供应商眼中已经是小客户。针对小客户，一是没有溢价能力，第二，越小就越没法保证出货，因为产品不是标准化的产品，意味着成本还要增加。”一位供应商人士告诉全天候科技。

随着“华米OV”近年的快速增长，为了吻合它们的产能，供应链厂商从2015年、2016年一路狂奔到2017年，一直在不断扩充产能。

“到今天，随着手机销量的下滑，头部效应导致整个供应链的产能过剩达到了200%。目前市场上仅非全面屏手机的库存就有接近5000万（台）。”孙燕飙说。

02.供应链困境

2018年7月9日，在小米香港上市答谢晚宴上，雷军曾向媒体介绍过一位高管，他是小米供应商——英华达的前高管张峰。

小米曾在供应链管理上栽过跟头。据腾讯深网报道，小米研发第一款手机时，曾遭到某世界500强百般凌辱，比如小米那时成立不到一年，对方却要三年财务报表。

2010年，英华达是少数愿意为小米手机代工的工厂。2016年下半年，张峰成为小米移动电源生产商紫米科技的创始人，后正式进入小米管理供应链，协助雷军解决小米供应商元器件及手机供应的问题。

“曾经我们老缺货，一度以缺货为美，后来发现这个不行，绝对是有问题的。我们得苦下功夫，一定要把缺货问题解决了。”雷军说。

张峰上任后，小米供应链的确得到了不小的改观。雷军表示，小米8上市18天，供货就突破了百万。“虽然还是有很多人骂我们缺货，但是其实好很多了”。

小米香港上市答谢晚宴，雷军介绍张峰（右一）

寡头时代，手机厂商之间的竞争已经不再是单一产品的竞争，而是对于供应链的争夺。

在一加6T手机发布前夕，为了攻克一个屏下指纹的技术难题，一加曾成立临时项目组，把供应商——汇顶科技找来，搞了一个封闭办公的地方加班加点，“最后终于有惊无险，搞定了”。

过去一年，屏幕指纹技术快速成熟且实现大规模商用、3D结构光技术成熟商用、屏幕从全面屏过渡到刘海屏再到水滴屏等，终端厂商的每一次技术创新对于供应链来说都是挑战，都不亚于一场技术革命。

以屏下指纹为例，2018年初，vivo发布全球第一款屏下指纹手机X20 Plus，得到市场好评。随后华为、小米、魅族、OPPO先后推出基于屏下指纹识别方案的产品。

从供应链方面的消息来看，vivo的三款屏下指纹识别方案均来自汇顶，OPPO的方案来自于思立微，而魅族的屏下指纹方案则来自于新思。

公开资料显示，2018年采用屏下指纹解决方案的智能手机出货量从900万台增至2000万台以上。

“手机厂商应该理解我们。”李剑说，“研发需要周期，每一次的改变都是产线的，甚至连设备都不一样，但品牌厂商不会给你那么长的时间，他会尽量压缩周期；其次，新东西出来多多少少会有点问题，首批出货可能面临风险。”

技术的快速迭代甚至导致手机制造端已经出现购销倒挂、面粉贵过面包的现象——做一台手机出来，从生产成本和硬件成本可能要500元，但实际上供应商的出货价可能才450元。

2018年6月，OPPO、vivo等厂商使用的升降摄像头刚亮相时，一个模组的出货价约为360元，到今年3月，价格可能只剩不到100元。

小米的一位供应商透露，小米大大小小所有的电子元件都是自己采购，特别是贵的、金额大的物料，这导致ODM厂商在小米身上其实赚不了什么钱。“小米这种走性价比策略的公司，肯定要保证自己的成本最低。”

“小米的量确实很大，这个毋庸置疑，但是到最后发现忙了一年下来，其实就是跑个流水。”李剑提到，“5%的毛利，算上物流费用、加上拖账期，净利最多两个点，甚至不赚钱”。

手机厂商给供应商的账期标准通常是三个月，最多半年，供应商大都会优先选择大品牌合作，一是量大，二是有保障，肯定能拿到钱。一个手机公司经营状况好不好，供应商的感受非常明显。

但今天站在手机厂商的角度，可选择的供应商已经越来越少了。

智能手机产业是个集成度极高、新技术最密集的行业，需要芯片、电路、显示设备、监控、声音、系统集成等行业组成的产业网络的支持。

罗永浩曾调侃说，在手机黑科技方面，华为的GPU加速有技术沉淀，至于其他手机黑科技，“我们都是方案整合商”。

但手机行业发展到今天，科技的比拼已经不是微创新了，而是需要更多积累，需要大的团队和体系做创新的支撑。

“小的品牌和厂家可能会借助于行业的解决方案、芯片提供商的能力做一些设计上的变化。但对于人工智能的处理、整个生态的引导不那么容易”，荣耀总裁赵明说。

以3D TOF（飞行时间法3D成像）为例，这个技术早就存在，但目前大家对体验都不满意。在赵明看来，这是因为要在抓取图片的瞬间就把立体信息实时进行处理识别，并作出反应，实际上需要类似于麒麟980这样的AI处理器和背后强大的图象处理算力来支撑。

这就是供应链环节的现状，也是造成整个手机行业发展越来越困难的原因。手机已经不是一个单纯的通讯工具，而是变成了娱乐中心、通讯中心、交互中心。

技术的发展需要研发能力、设计能力、对于供应链的驱动，并不是简简单单的小公司能办到的。

华为、荣耀的很多产品在供应链端已经走到瓶颈，拿不到合理的解决方案了，这种情况下只能选择自己做。赵明称，虽然开发一款芯片投入很大，但不做的话就要站在别人的背后，未来会受到很大的制约。

03.烧钱，找钱

对罗永浩来说，一入手机深似海，自从创办锤子，他从未停止过“找钱”。公开资料显示，锤子科技成立6年多时间里，共进行了8轮融资，累计获得资金超过17亿元，投资机构包括金石投资、海通创意资本、紫辉创投等。

2017年8月，锤子科技获得最后一笔10亿元投资，其中成都市政府出资6亿元，其余4亿来自私募基金。

锤子科技融资情况（来源：企查查）

不过，锤子也一直未走出亏损的泥潭。据公开资料，2015年锤子亏损4.62亿，2016年净亏损4.28亿，2017年虽然有坚果Pro这款黑马产品，但境况也不是很好，2018年每况愈下。2015-2017年，锤子共计亏损超过13亿元。

《财经》报道称，在正常融资、并购渠道之外，锤子科技也已经拿不到银行贷款，仅能依靠京东供应链提供的资金救急。锤子科技支付给京东的利息是9%左右。

锤子、金立等小品牌的衰落是有共通性的。手机供应链环节需要占用大量资金，加之营销费用不断增长，中小品牌承受的资金压力较大，它们在供应链上没有议价能力，体量小又缺乏话语权，通常单款机型销售额在几万元到几十万元之间，成本相对更高而收入更少。

由于战线拉得太长，资金投入过大，回报不达预期，研发投入过重，最后，导致资金回笼不及时。一旦某个机型失败或者营销费用占用过多，就很容易让其资金链在顷刻间崩塌，几年的努力付诸东流。

“与互联网模式不同，手机公司都是被库存杀死的”，一加创始人刘作虎告诉全天候科技。

在库存问题上，一加曾经犯过错。2015年，在国内互联网智能手机泛滥的背景下，一加迎头而上，既做千元机又开了几十家线下店。

2015年7月，一加2发布，刘作虎预期这款手机同样会受到追捧，于是拍脑门生产了将近100万台，这个决定差点让一加直接关门。

“互联网的钱来得相对容易，但硬件是很‘重’的”，刘作虎提到，一部手机的成本可能就3000多块钱，新机发布时，如果备货100万台，就是30多个亿，如果多下20万订单，就意味着有6亿的货卖不出去。

一加2的教训之后，刘作虎开始把“活着”作为做决策时的一条基本原则：一旦这个决策是错误的，你是不是还能活着？一件事情，如果万一它出现风险，公司就关门了，这个事情就别做。

事实上，除了小米、乐视等互联网手机品牌，传统手机厂商鲜有通过公开市场融资。“风险太大，很多资本都看不懂硬件，互联网公司融一两个亿可以玩很久，但是做硬件还是蛮大的挑战。”刘作虎认为。

锤子等深陷资金链危机，背靠大树的联想手机却准备不计成本地抢回手机市场。2018年6月，联想制定了“诺曼底计划”，欲在国内手机市场重生。2018年三季度，联想手机在中国销量同比上升280%。

手机业务被联想视作智能物联SIoT生态的重要引擎之一。联想手机相关负责人回复全天候科技称，在联想的整体战略中，允许以亏损的方式保证手机业务在国内市场份额的增长，联想也有信心持续收复失地。

2011年，华为逐渐脱离对运营商的依赖，转型为消费者品牌，并聚焦于中高端精品市场。据报道，起初的两年，华为手机曾承受巨大的盈利压力。

华为消费者业务CEO余承东曾表示，“那两年太糟糕了，手机利润率还不如银行贷款利率，把这些钱存到银行里，利息都会比手机盈利要高。”华为手机能熬过5年的转型期，离不开华为集团的财力和技术上的支持。

在孙燕飙看来，如今手机行业只有两个活法，一是抱大腿，二是自己成为大腿，除此之外没有第三条路。

过去几年，手机行业主要的融资方式还包括政府招商引资和供应商补贴。

1月2日，据媒体报道，魅族科技将获得超过1亿元注资，目前仍在走程序，珠海市政府将会注资支持魅族发展，目前投资方案已经谈妥。对此，魅族科技表示，目前不方便回应。

2017年8月，成都市政府投资锤子科技6亿人民币，随后，锤子把位于北京、深圳等地的行政、供应链、研发、设计等总部管理和服务部门整体迁入成都，入驻办公人员约200人，约占此前锤子科技团队的一半。成都市政府投资锤子科技的初衷，在于打造电子信息产业生态圈。

而2014年以来，电信运营商随着营改增税改、利润减少，不再热衷于和手机厂商捆绑，补贴销售。手机市场完全自由竞争，没有谁可以靠着运营商的关系过活。

据全天候科技了解，2016-2017年，在手机烧钱大战凶猛之时，手机行业还存在另外一种隐性融资手段：以单个手机项目为主体进行项目制融资，即以发布一款新机预计可实现多少销量为目标，向上游供应商和合作伙伴进行融资。

有供应商告诉全天候科技，以往手机项目的“战略投资者”不仅包括供应链参与方，还包括一些美国和香港的热钱，“但今年寒冬的状况下，此类融资也比较少见了”。

04.性价比纠结

国内手机圈的互联网化始于多年前的小米。凭借极致的性价比和互联网销售模式，小米手机一度在2014年前后以14.79%的市场份额问鼎中国手机市场销量冠军。一时间，“互联网思维”也成为热词，也成为众多企业的模仿对象。

不过，仍有不少企业感受到了销售规模的虚幻。

刘作虎谈及规模和风险时表示，“做企业，最核心的不是追求规模，而是要健康。做2000万、3000万（规模），最后不挣钱，有意义吗？最后给员工发年终奖给大家去发市场份额吗？”

从2017年开始，面对上游元器件涨价、美元汇率飙升等外部因素，手机品牌纷纷提价。千元机面临技术瓶颈，进一步加大研发力度，需要额外的资本投入。而资本寒冬下，各种融资渠道都在收窄。

到2018年，手机行业原有的支点——性价比已经失效，进而造成了诸多困境：利润贴地飞行、创新不明显导致消费者换新动力不足、同质化严重、工匠精神缺位……一夜之间，众多手机厂商都在急剧变化的市场形势下无所适从。

实际上，小米上市之后，已很难继续保持其超强的“性价比”策略。一方面，小米手机也面临增长乏力的问题，同时无法继续加持小米的硬件价格战。

今年以来，小米手机的表现进入下行通道：IDC 数据显示，一季度，小米手机中国出货量增速达到 40% 以上，二季度降低到 2%，三季度同比下滑 10.9%，在华米 OV 当中表现最弱。

另一方面，资本市场和投资人也不允许小米利润过低。

“性价比不顶用了，面对荣耀这样同样性价比极强的手机对手，小米的危机感应该更强。”一位手机评论人士说。

在2017年之前，四大厂商以价格区间为标志，有一个相对明确的标签：华为主打高端商务市场，OPPO、vivo是中端市场，荣耀、小米主打低端市场。

但今年以来，OPPO、vivo 和小米、荣耀都在上探高端市场，寻求品牌的高端化。华为过去在高端市场只需要面对三星、苹果的竞争，现在 OV、小米都来抢地盘了，在4000 元以下的市场，他们的界限越来越模糊，拼成了一锅粥。

靠性价比起家的小米自己也正试图摆脱绝对性价比的标签。刚进入2019年，小米就打响手机市场第一枪——将红米品牌独立，并升级为Redmi，继续死磕性价比、主攻电商市场；未来小米会专注冲刺中高端和新零售，不再追求绝对性价比。

1月10日，雷军接受媒体采访时表示，手机市场是个巨大的市场，虽然手机最近这段时间压力很大。2019年，分品牌运作将是小米的一项策略。

Redmi在高品质的前提下死磕性价比，小米系列就能放下包袱，不要拘泥于1999元的价格，在用户还是觉得厚道的前提下把产品做好。

2018年12月，小米还对其国内和国际业务市场的组织架构，再次做出调整：加码中国区市场，将销售与服务部改组为中国区，由小米联合创始人、集团高级副总裁王川兼任中国区总裁。

据悉，小米中国区的任务有两个：优化小米手机的产品架构，站稳并强化高端旗舰市场；继续推动双线融合的新零售体系。

05.新故事是什么？

诺基亚、HTC的陨落表明，在面临技术革命和关键市场机会时，一旦转身速度偏慢，被消费者抛弃的速度之快可能超乎想象。

Counterpoint Research报告显示，5G智能手机将在2019年进入初步商业化阶段；2021年，全球5G智能手机出货量将达到1.1亿部。

市场研究机构Gartner预计，下一波大规模智能手机消费热潮将在2020年到来，届时5G和可折叠智能手机等未来技术将进入市场。

截至目前，华为已获得了26份5G合同。按照余承东的说法：“我们每年投入了10倍于国内同行的研发费用，比他们好一点点都不行，要好一大截。”

不过，5G的普及仍旧需要运营商、手机厂商等对价格下降的支持。“5G是一个革命性的东西，但不是在明年。”刘作虎认为，2019年是5G的商用元年，但5G的应用可能还不会那么丰富，5G应用场景真正爆发要到2020年。

在5G方面，OPPO、vivo则是通过与芯片巨头高通进行合作，如将毫米波天线阵列整合到手机中、整机无线空口量测和终端样机测试等工作，做好5G技术在手机上的应用准备。

在国内市场饱和的情况下，海外市场已经成为众多国产手机厂商新的增长点。今年第三季度，小米在印度超越三星成为市占率第一的手机品牌，而OPPO在东南亚市场，华为在欧洲市场均占有较高的市场份额。

据印度经济时报报道，2019年，印度将成为唯一出现智能手机增长的市场；而2018年，印度消费者将花费逾5000亿卢比（473亿元人民币）购买中国四大手机品牌生产的智能手机，约为上一年的两倍。

2018年Q3，荣耀手机在海外8个国家均入围了出货量前五。在俄罗斯，荣耀销量增幅达到了惊人的1750%，市场份额占到18%，排名第二，与三星的差距只有1％。

此外，小米、华为、OV等还在消费IoT硬件上舍命狂奔。1月11日，雷军在小米年会上宣布，2019年，小米将正式启动“手机+AIoT（AI+IoT）”双引擎战略，作为小米未来五年的核心战略。未来5年，小米将在AIoT领域持续投入超过100亿元。

小米进入“手机+AIoT”双引擎战略时代

几个月来，小米频繁调换组织架构配合AIoT发展。据了解，小米中国区的任务，除了强化手机高端市场及推动双线融合的新零售体系，更重要的是强化小米AIoT的核心战略，在硬件品类上进行拓展。除了手机，目前小米AIoT硬件还包括电视、智能家居设备和白电。

2018年12月27日，荣耀手机举办了2018年中国手机行业的最后一场发布会。在会后的采访中，赵明说：“坦率讲今年（2018年）可能是很困难，但未必是最困难，也许几年后回过头来看也未必觉得难。”

当天的北京气温零下10度，赵明一袭春装登场。

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