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现在学python还有用吗？
python有什么用？向上思考一下，编程有什么用？编程是为了更好的某些解决问题，再往下思考，学python是不是也是为了某些解决问题，只要在某一领域的这些问题上，没有能够替代python的编程语言出现，那学python就有用。接着，再向下思考一下python有什么用？学习层面入门简单，进阶难度大，学习难度基本分布在中后期。
爬虫简单上手，然后就会发现，只会爬虫啥也干不了。重点不是用python爬取数据而是用python处理数据，然而这个难度不低。工作层面现在python的岗位不算多，多为数据分析，人工智能这些方面的，前些年所谓热门的爬虫岗位其实真的不需要太多人，或者说这就是培训公司的一个噱头而已。而数据分析，人工智能这些岗位首先数学要好，学python是为了快速上手，学的快的一两周基本就学完了，相比Java等的一些语言，这个速度快到飞起。
除了计算机专业的职业，一些和处理数据相关的行业也要学习python，比如一些风投公司，金融分析师，但是学习python不一定能找到这些工作。日常生活层面python在日常生活中是提高效率的有力工具。python脚本自动操作office文档，自动导入数据，定时导出。爬虫找资料，找工作，都很方便，但是注意不要违法。
无代码编程会是以后的趋势吗？
一定是的。为什么是？ 因为无代码低代码意味着高效完成想完成的事情。没有人会拒绝高效低成本的服务。为什么能？服务提供商的服务完善程度非常高，以及细分领域的数字化加深。 两者缺一不可。为什么以前不行，现在又行了，未来更行？1 这是因为云计算等技术发展已经非常成熟，已经成为和水电煤一个层面的基础设施。基本可以认为，计算服务可以按需取用，未来成本会更低，粒度更小，范围更广。
2此外原来没有数字化的老旧产业已经转型上网，上云，上链。后面会更完善。 以前写代码不是做产业信息化改造，就是在做系统和服务集成，产业链路打通，再就是数字化动作，包括上云，迁库，导入大数据，应用AI区块链等。 低代码/无代码，到底让什么代码没有了？1 业务理解代码。每一个细分领域都向你提供行业一致的业务专家服务，不需要再做业务分析和实现。
丰富的业务组合可以覆盖绝大多数自定义需求。2 系统整合链接代码。所有的云服务横向都被很容易整合，不需要去写代码再手动整合。所有行业纵向提供成熟方案和连接点，紧密和上下游服务提供商提供集成服务。3 基础设施开发运维代码。抽象的项目服务覆盖完整项目开发上线维护生命周期。屏蔽所有资源实现，最细粒度提供包括计算，存储，网络资源，就像自来水一样取用。
4 基本计算控制逻辑代码。利用可视化将如果循环迭代，与活非等代码逻辑封装到安全使用的级别。拖拖拽拽控制流就出来了。无代码/少代码的本质是什么？ 本质是将行业专家知识通过数字化手段织入到成熟的基础设施中，向外暴露最上层最小服务接口。 平掉了 领域知识从行业-
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