【Python】不同语言对单例模式的不同实现

【Python】不同语言对单例模式的不同实现

前言

前段时间在用 Python 实现业务的时候发现一个坑，准确的来说是对于 Python 门外汉容易踩的坑；

大概代码如下：

python">class Mom(object):
name = ''
sons = []
if __name__ == '__main__':
m1 = Mom()
m1.name = 'm1'
m1.sons.append(['s1', 's2'])
print '{} sons={}'.format(m1.name, m1.sons)
m2 = Mom()
m2.name = 'm2'
m2.sons.append(['s3', 's4'])
print '{} sons={}'.format(m2.name, m2.sons)

首先定义了一个 Mom 的类，它包含了一个字符串类型的 name 与列表类型的 sons 属性；

在使用时首先创建了该类的一个实例 m1 并往 sons 中写入一个列表数据；紧接着又创建了一个实例 m2 ，也往 sons 中写入了另一个列表数据。

如果是一个 Javaer 很少写 Python 看到这样的代码首先想到的输出应该是：

m1 sons=[['s1', 's2']]
m2 sons=[['s3', 's4']]

但其实最终的输出结果是：

m1 sons=[['s1', 's2']]
m2 sons=[['s1', 's2'], ['s3', 's4']]

如果想要达到期望值需要稍微修改一下：

class Mom(object):
name = ''
def __init__(self):
self.sons = []

只需要修改类的定义就可以了，我相信即使没有 Python 相关经验对比这两个代码应该也能猜到原因：

在 Python 中如果需要将变量作为实例变量（也就是每个我们期望的输出）时，需要将变量定义到构造函数中，通过 self 访问。

如果只放在类中，和 Java 中的 static 静态变量效果类似；这些数据由类共享，也就能解释为什么会出现第一种情况，因为其中的 sons 是由 Mom 类共享，所以每次都会累加。

Python 单例

既然 Python 可以通过类变量达到变量在同一个类中共享的效果，那是否可以实现单例模式呢？

可以利用 Python 的 metaclass 的特性，动态的控制类的创建。

class Singleton(type):
_instances = {}
def __call__(cls, *args, **kwargs):
if cls not in cls._instances:
cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
return cls._instances[cls]

首先创建一个 Singleton 的基类，然后我们在我们需要实现单例的类中将其作为 metaclass

class MySQLDriver:
__metaclass__ = Singleton
def __init__(self):
print 'MySQLDriver init.....'

这样Singleton 就可以控制 MySQLDriver 这个类的创建了；其实在 Singleton 中的 __call__ 可以很容易理解这个单例创建的过程：

  • 定义一个私有的类属性 _instances 的字典（也就是 Java 中的 map）可以做到在整个类中共享，无论创建多少个实例。

  • 当我们自定义类使用了 __metaclass__ = Singleton 后，便可以控制自定义类的创建了；如果已经创建了实例，那就直接从 _instances 取出对象返回，不然就创建一个实例并写回到 _instances ，有点 Spring 容器的感觉。

if __name__ == '__main__':
m1 = MySQLDriver()
m2 = MySQLDriver()
m3 = MySQLDriver()
m4 = MySQLDriver()
print m1
print m2
print m3
print m4
MySQLDriver init.....
<__main__.MySQLDriver object at 0x10d848790>
<__main__.MySQLDriver object at 0x10d848790>
<__main__.MySQLDriver object at 0x10d848790>
<__main__.MySQLDriver object at 0x10d848790>

最后我们通过实验结果可以看到单例创建成功。

Go 单例

由于最近团队中有部分业务开始在用 go ，所以也想看看在 go 中如何实现单例。

type MySQLDriver struct {
username string
}

在这样一个简单的结构体（可以简单理解为 Java 中的 class）中是没法类似于 Python 和 Java 一样可以声明类共享变量的；go 语言中不存在 static 的概念。

但我们可以在包中声明一个全局变量来达到同样的效果：

import "fmt"
type MySQLDriver struct {
username string
}
var mySQLDriver *MySQLDriver
func GetDriver() *MySQLDriver {
if mySQLDriver == nil {
mySQLDriver = &MySQLDriver{}
}
return mySQLDriver
}

这样在使用时：

func main() {
driver := GetDriver()
driver.username = "cj"
fmt.Println(driver.username)
driver2 := GetDriver()
fmt.Println(driver2.username)
}

就不需要直接构造 MySQLDriver ，而是通过GetDriver() 函数来获取，通过 debug 也能看到 driver 和 driver1 引用的是同一个内存地址。

【Python】不同语言对单例模式的不同实现

这样的实现常规情况是没有什么问题的，机智的朋友一定能想到和 Java 一样，一旦并发访问就没那么简单了。

在 go 中，如果有多个 goroutine 同时访问GetDriver() ，那大概率会创建多个 MySQLDriver 实例。

这里说的没那么简单其实是相对于 Java 来说的，go 语言中提供了简单的 api 便可实现临界资源的访问。

var lock sync.Mutex
func GetDriver() *MySQLDriver {
lock.Lock()
defer lock.Unlock()
if mySQLDriver == nil {
fmt.Println("create instance......")
mySQLDriver = &MySQLDriver{}
}
return mySQLDriver
}
func main() {
for i := 0; i < 100; i++ {
go GetDriver()
}
time.Sleep(2000 * time.Millisecond)
}

稍加改造上文的代码，加入了

lock.Lock()
defer lock.Unlock()

代码就能简单的控制临界资源的访问，即便我们开启了100个协程并发执行，mySQLDriver 实例也只会被初始化一次。

  • 这里的 defer 类似于 Java 中的 finally ，在方法调用前加上 go 关键字即可开启一个协程。

虽说能满足并发要求了，但其实这样的实现也不够优雅；仔细想想这里

mySQLDriver = &MySQLDriver{}

创建实例只会调用一次，但后续的每次调用都需要加锁从而带来了不必要的开销。

这样的场景每个语言都是相同的，拿 Java 来说是不是经常看到这样的单例实现：

public class Singleton {
private Singleton() {}
private volatile static Singleton instance = null;
public static Singleton getInstance() {
if (instance == null) {
synchronized (Singleton.class){
if (instance == null) {
instance = new Singleton();
}
}
}
return instance;
}
}

这是一个典型的双重检查的单例，这里做了两次检查便可以避免后续其他线程再次访问锁。

同样的对于 go 来说也类似：

func GetDriver() *MySQLDriver {
if mySQLDriver == nil {
lock.Lock()
defer lock.Unlock()
if mySQLDriver == nil {
fmt.Println("create instance......")
mySQLDriver = &MySQLDriver{}
}
}
return mySQLDriver
}

和 Java 一样，在原有基础上额外做一次判断也能达到同样的效果。

但有没有觉得这样的代码非常繁琐，这一点 go 提供的 api 就非常省事了：

var once sync.Once
func GetDriver() *MySQLDriver {
once.Do(func() {
if mySQLDriver == nil {
fmt.Println("create instance......")
mySQLDriver = &MySQLDriver{}
}
})
return mySQLDriver
}

本质上我们只需要不管在什么情况下 MySQLDriver 实例只初始化一次就能达到单例的目的，所以利用 once.Do() 就能让代码只执行一次。

【Python】不同语言对单例模式的不同实现

查看源码会发现 once.Do() 也是通过锁来实现，只是在加锁之前利用底层的原子操作做了一次校验，从而避免每次都要加锁，性能会更好。

总结

相信大家日常开发中很少会碰到需要自己实现一个单例；首先大部分情况下我们都不需要单例，即使是需要，框架通常也都有集成。

类似于 go 这样框架较少，需要我们自己实现时其实也不需要过多考虑并发的问题；摸摸自己肚子左上方的位置想想，自己写的这个对象真的同时有几百上千的并发来创建嘛？

不过通过这个对比会发现 go 的语法确实要比 Java 简洁太多，同时轻量级的协程以及简单易用的并发工具支持看起来都要比 Java 优雅许多；后续有机会再接着深入。

参考链接：

Creating a singleton in Python

How to implement Singleton Pattern in Go

以上是 【Python】不同语言对单例模式的不同实现 的全部内容， 来源链接： utcz.com/a/91081.html

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