【Python】12-python正则表达式

• Z时代
• 2024-01-10
• 分类：技术分享

掌握了XPath、CSS选择器，为什么还要学习正则？

正则表达式，用标准正则解析，一般会把HTML当做普通文本，用指定格式匹配当相关文本，适合小片段文本，或者某一串字符(比如电话号码、邮箱账户)，或者HTML包含javascript的代码，无法用CSS选择器或者XPath

在线正则表达式测试网站http://tool.oschina.net/regex...://docs.python.org/zh-cn/3/library/re.html

了解正则表达式

正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个"规则字符串"，这个"规则字符串"用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

正则表达式常见概念

• 边界匹配

  ^ — 与字符串开始的地方匹配，不匹配任何字符；

  $ — 与字符串结束的地方匹配，不匹配任何字符；

  str = "cat abdcatdetf ios"
^cat : 验证该行以c开头紧接着是a，然后是t
ios$ : 验证该行以t结尾倒数第二个字符为a倒数第三个字符为c
^cat$: 以c开头接着是a->t然后是行结束：只有cat三个字母的数据行
^$   : 开头之后马上结束：空白行，不包括任何字符
^    : 行的开头，可以匹配任何行，因为每个行都有行开头

b — 匹配一个单词边界，也就是单词和空格之间的位置，不匹配任何字符；

  "er\b"可以匹配"never"中的"er"，但不能匹配"verb"中的"er"。

B — b取非，即匹配一个非单词边界；

 "er\B"能匹配"verb"中的"er"，但不能匹配"never"中的"er"。

• 数量词的贪婪模式与非贪婪模式

  正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：

 正则表达式"ab*"如果用于查找"abbbc"，将找到"abbb"。而如果使用非贪婪的数量词"ab*?"，将找到"a"。

• 反斜杠问题

与大多数编程语言相同，正则表达式里使用""作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。

假如你需要匹配文本中的字符""，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。

Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r""表示。

同样，匹配一个数字的"d"可以写成r"d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。

import re
a=re.search(r"\\","ab123bb\c")
print a.group()
\
a=re.search(r"\d","ab123bb\c")
print a.group()
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Python Re模块

Python 自带了re模块，它提供了对正则表达式的支持。

match函数

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。

下面是此函数的语法：

re.match(pattern, string, flags=0)

这里的参数的说明：

匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

例子：

import re
line = "Cats are smarter than dogs"
matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
if matchObj:
print ("matchObj.group() : ", matchObj.group())
print ("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
print ("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))
else:
print ("No match!!")

当执行上面的代码，它产生以下结果：

matchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter

正则表达式修饰符 - 选项标志

正则表达式字面可以包含一个可选的修饰符来控制匹配的各个方面。修饰符被指定为一个可选的标志。可以使用异或提供多个修饰符（|），如先前所示，并且可以由这些中的一个来表示：

findall()函数

re.findall(pattern, string, flags=0)

返回字符串中所有模式的非重叠的匹配，作为字符串列表。该字符串扫描左到右，并匹配返回的顺序发现

默认：
pattren = "\w+"
target = "hello world\nWORLD HELLO"
re.findall(pattren,target)
['hello', 'world', 'WORLD', 'HELLO']
re.I:
re.findall("world", target,re.I)
['world', 'WORLD']
re.S:
re.findall("world.WORLD", target,re.S)
["world\nworld"]
re.findall("hello.*WORLD", target,re.S)
['hello world\nWORLD']
re.M:
re.findall("^WORLD",target,re.M)
["WORLD"]
re.X:
reStr = '''\d{3}  #区号
-\d{8}''' #号码
re.findall(reStr,"010-12345678",re.X)
["010-12345678"]

search函数

re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

下面是此函数语法：

re.search(pattern, string, flags=0)

这里的参数说明：

匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

例子：

import re
line = "Cats are smarter than dogs";
searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
if searchObj:
print ("searchObj.group() : ", searchObj.group())
print ("searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1))
print ("searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2))
else:
print "Nothing found!!"

当执行上面的代码，它产生以下结果：

matchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter

re.match与re.search的区别

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

例子：

import re
line = "Cats are smarter than dogs";
matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
print ( "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group())
else:
print ( "No match!!")
searchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if searchObj:
print ( "search --> searchObj.group() : ", searchObj.group())
else:
print ( "Nothing found!!")

当执行上面的代码，产生以下结果：

No match!!
search --> matchObj.group() :  dogs

搜索和替换

Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

语法

re.sub(pattern, repl, string, max=0)

返回的字符串是在字符串中用 RE 最左边不重复的匹配来替换。

如果模式没有发现，字符将被没有改变地返回。可选参数 count 是模式匹配后替换的最大次数；count 必须是非负整数。缺省值是 0 表示替换所有的匹配。实例：

例子

下面是一个爬虫做翻页面例子：

import re
url = "http://hr.t encent.com/position.php?&start=10"
page = re.search('start=(\d+)',url).group(1)
nexturl = re.sub(r'start=(\d+)', 'start='+str(int(page)+10), url)
print ("Next Url : ", nexturl)

当执行上面的代码，产生以下结果：

Next Url :  http://hr.tencent.com/position.php?&start=20

正则表达式语法

下表列出了Python中可用正则表达式语法：

在线练习：https://www.520mg.com/it

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