Kubernetes m6S之资源同步控制器Daemironic精解
Kubernetes的资源控制器Daemonset详解与示例
主机配置规划
服务器名称(hostname) | 系统版本 | 配置 | 内网IP | 外网IP(模拟) |
---|---|---|---|---|
k8s-master | CentOS7.7 | 2C/4G/20G | 172.16.1.110 | 10.0.0.110 |
k8s-node01 | CentOS7.7 | 2C/4G/20G | 172.16.1.111 | 10.0.0.111 |
k8s-node02 | CentOS7.7 | 2C/4G/20G | 172.16.1.112 | 10.0.0.112 |
什么是控制器
kubernetes中内建了很多controller(控制器),这些相当于一个状态机,用来控制pod的具体状态和行为。
- ReplicationController 和 ReplicaSet
- Deployment
- DaemonSet
- StatefulSet
- Job/CronJob
- HorizontalPodAutoscaler
DaemonSet
DaemonSet 确保全部(或者某些)节点上运行一个 Pod 的副本。当有节点加入集群时,会为他们新增一个 Pod。当有节点从集群移除时,这些 Pod 也会被回收。删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有 Pod。
- 在每个节点上运行集群存储 DaemonSet,例如 glusterd、ceph。
- 在每个节点上运行日志收集 DaemonSet,例如 fluentd、logstash。
- 在每个节点上运行监控 DaemonSet,例如 Prometheus Node Exporter、Flowmill、Sysdig 代理、collectd、Dynatrace OneAgent、AppDynamics 代理、Datadog 代理、New Relic 代理、Ganglia gmond 或者 Instana 代理。
一个简单的用法是在所有的节点上都启动一个 DaemonSet,并作为每种类型的 daemon 使用。
一个稍微复杂的用法是单独对每种 daemon 类型使用一种DaemonSet。这样有多个 DaemonSet,但具有不同的标识,并且对不同硬件类型具有不同的内存、CPU 要求。
备注:DaemonSet 中的 Pod 可以使用 hostPort,从而可以通过节点 IP 访问到 Pod;因为DaemonSet模式下Pod不会被调度到其他节点。使用示例如下:
1 ports:2 - name: httpd3 containerPort: 804 #除非绝对必要,否则不要为 Pod 指定 hostPort。 将 Pod 绑定到hostPort时,它会限制 Pod 可以调度的位置数;DaemonSet除外
5 #一般情况下 containerPort与hostPort值相同
6 hostPort: 8090 #可以通过宿主机+hostPort的方式访问该Pod。例如:pod在/调度到了k8s-node02【172.16.1.112】,那么该Pod可以通过172.16.1.112:8090方式进行访问。
7 protocol: TCP
可参见:「Kubernetes K8S之通过yaml创建pod与pod文件常用字段详解」
DaemonSet示例
yaml文件
1 [root@k8s-master controller]# pwd2 /root/k8s_practice/controller
3 [root@k8s-master controller]# cat daemonset.yaml
4 apiVersion: apps/v1
5kind: DaemonSet
6metadata:
7 name: fluentd-elasticsearch
8 namespace: default
9 labels:
10 k8s-app: fluentd-logging
11spec:
12 selector:
13 matchLabels:
14 name: fluentd-elasticsearch
15 template:
16 metadata:
17 labels:
18 name: fluentd-elasticsearch
19 spec:
20 tolerations:
21 # 允许在master节点运行
22 - key: node-role.kubernetes.io/master
23 effect: NoSchedule
24 containers:
25 - name: fluentd-elasticsearch
26 image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/google_registry/fluentd:v2.5.2
27 resources:
28 limits:
29 cpu: 1
30 memory: 200Mi
31 requests:
32 cpu: 100m
33 memory: 200Mi
34 volumeMounts:
35 - name: varlog
36 mountPath: /var/log
37 - name: varlibdockercontainers
38 mountPath: /var/lib/docker/containers
39 readOnly: true
40 # 优雅关闭应用,时间设置。超过该时间会强制关闭【可选项】,默认30秒
41 terminationGracePeriodSeconds: 30
42 volumes:
43 - name: varlog
44 hostPath:
45 path: /var/log
46 - name: varlibdockercontainers
47 hostPath:
48 path: /var/lib/docker/containers
运行daemonset,并查看状态
1 [root@k8s-master controller]# kubectl apply -f daemonset.yaml 2 daemonset.apps/fluentd-elasticsearch created 3 [root@k8s-master controller]# 4 [root@k8s-master controller]# kubectl get daemonset -o wide 5 NAME DESIRED CURRENT READY UP-TO-DATE AVAILABLE NODE SELECTOR AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR 6 fluentd-elasticsearch 33333 <none> 92s fluentd-elasticsearch registry.cn-beijing.aliyuncs.com/google_registry/fluentd:v2.5.2 name=fluentd-elasticsearch 7 [root@k8s-master controller]# 8 [root@k8s-master controller]# kubectl get pod -o wide 9NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES10 fluentd-elasticsearch-52b8z 1/1 Running 0 95s 10.244.2.92 k8s-node02 <none> <none>11 fluentd-elasticsearch-fps95 1/1 Running 0 95s 10.244.0.46 k8s-master <none> <none>
12 fluentd-elasticsearch-pz8j7 1/1 Running 0 95s 10.244.4.83 k8s-node01 <none> <none>
由上可见,在k8s集群所有节点包括master节点都运行了daemonset的pod。
相关阅读
1、Kubernetes K8S之通过yaml创建pod与pod文件常用字段详解
2、Kubernetes K8S之资源控制器RC、RS、Deployment详解
3、Kubernetes K8S之资源控制器StatefulSets详解
完毕!
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