再见:深拷贝、浅拷贝问题!
对象拷贝在我们日常写代码的时候基本上是刚性需求,经常遇到,只不过很多人天天忙于写业务,忽视了一些细节问题和理解,有时候这方面一旦出了问题,就不太容易排查了。
所以本篇好好梳理一下。
值类型 vs 引用类型
这两个概念的区分,对于深、浅拷贝问题的理解非常重要。
正如Java
圣经《Java
编程思想》第二章的标题所言,在Java
中一切都可以视为对象,所以来到Java
的世界,像数组、类Class
、枚举Enum
、Integer
包装类等等,就是典型的引用类型;
但是Java
的语言级基础数据类型,诸如int
这些基本类型,操作时一般也是采取的值传递方式,所以有时候也称它为值类型。
为了便于下文的讲述和举例,我们这里先定义两个类:Student
和Major
,分别表示「学生」以及「所学的专业」,二者是包含关系:
`// 学生的所学专业
public class Major {
private String majorName; // 专业名称
private long majorId; // 专业代号
// ... 其他省略 ...
}
`
`// 学生
public class Student {
private String name; // 姓名
private int age; // 年龄
private Major major; // 所学专业
// ... 其他省略 ...
}
`
赋值 vs 浅拷贝 vs 深拷贝
对象赋值
赋值是日常编程过程中最常见的操作,最简单的比如:
`Student codeSheep = new Student();
Student codePig = codeSheep;
`
严格来说,这种不能算是对象拷贝,因为拷贝的仅仅只是引用关系,并没有生成新的实际对象:
浅拷贝
浅拷贝属于对象克隆方式的一种,重要的特性体现在这个 「浅」 字上。
比如我们试图通过studen1
实例,拷贝得到student2
,如果是浅拷贝这种方式,大致模型可以示意成如下所示的样子:
很明显,值类型的字段会复制一份,而引用类型的字段拷贝的仅仅是引用地址,而该引用地址指向的实际对象空间其实只有一份。
一图胜前言,我想上面这个图已经表现得很清楚了。
深拷贝
深拷贝相较于上面所示的浅拷贝,除了值类型字段会复制一份,引用类型字段所指向的对象,会在内存中也创建一个副本,就像这个样子:
原理很清楚明了,下面来看看具体的代码实现吧。
浅拷贝代码实现
还以上文的例子来讲,我想通过student1
拷贝得到student2
,浅拷贝的典型实现方式是:让被复制对象的类实现Cloneable
接口,并重写clone()
方法即可。
以上面的Student
类拷贝为例:
`public class Student implements Cloneable {
private String name; // 姓名
private int age; // 年龄
private Major major; // 所学专业
@Override
public Object clone() throws CloneNotSupportedException {
return super.clone();
}
// ... 其他省略 ...
}
`
然后我们写个测试代码,一试便知:
`public class Test {
public static void main(String[] args) throws CloneNotSupportedException {
Major m = new Major("计算机科学与技术",666666);
Student student1 = new Student( "CodeSheep", 18, m );
// 由 student1 拷贝得到 student2
Student student2 = (Student) student1.clone();
System.out.println( student1 == student2 );
System.out.println( student1 );
System.out.println( student2 );
System.out.println( "n" );
// 修改student1的值类型字段
student1.setAge( 35 );
// 修改student1的引用类型字段
m.setMajorName( "电子信息工程" );
m.setMajorId( 888888 );
System.out.println( student1 );
System.out.println( student2 );
}
}
`
运行得到如下结果:
从结果可以看出:
student1==student2
打印false,说明clone()
方法的确克隆出了一个新对象;- 修改值类型字段并不影响克隆出来的新对象,符合预期;
- 而修改了
student1
内部的引用对象,克隆对象student2
也受到了波及,说明内部还是关联在一起的 - *
深拷贝代码实现
深度遍历式拷贝
虽然clone()
方法可以完成对象的拷贝工作,但是注意:clone()
方法默认是浅拷贝行为,就像上面的例子一样。若想实现深拷贝需覆写 clone()
方法实现引用对象的深度遍历式拷贝,进行地毯式搜索。
所以对于上面的例子,如果想实现深拷贝,首先需要对更深一层次的引用类Major
做改造,让其也实现Cloneable
接口并重写clone()
方法:
`public class Major implements Cloneable {
@Override
protected Object clone() throws CloneNotSupportedException {
return super.clone();
}
// ... 其他省略 ...
}
`
其次我们还需要在顶层的调用类中重写clone
方法,来调用引用类型字段的clone()
方法实现深度拷贝,对应到本文那就是Student
类:
`public class Student implements Cloneable {
@Override
public Object clone() throws CloneNotSupportedException {
Student student = (Student) super.clone();
student.major = (Major) major.clone(); // 重要!!!
return student;
}
// ... 其他省略 ...
}
`
这时候上面的测试用例不变,运行可得结果:
很明显,这时候student1
和student2
两个对象就完全独立了,不受互相的干扰。
利用反序列化实现深拷贝
记得在前文《序列化/反序列化,我忍你很久了》中就已经详细梳理和总结了「序列化和反序列化」这个知识点了。
利用反序列化技术,我们也可以从一个对象深拷贝出另一个复制对象,而且这货在解决多层套娃式的深拷贝问题时效果出奇的好。
所以我们这里改造一下Student
类,让其clone()
方法通过序列化和反序列化的方式来生成一个原对象的深拷贝副本:
`public class Student implements Serializable {
private String name; // 姓名
private int age; // 年龄
private Major major; // 所学专业
public Student clone() {
try {
// 将对象本身序列化到字节流
ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream objectOutputStream =
new ObjectOutputStream( byteArrayOutputStream );
objectOutputStream.writeObject( this );
// 再将字节流通过反序列化方式得到对象副本
ObjectInputStream objectInputStream =
new ObjectInputStream( new ByteArrayInputStream( byteArrayOutputStream.toByteArray() ) );
return (Student) objectInputStream.readObject();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
// ... 其他省略 ...
}
`
当然这种情况下要求被引用的子类(比如这里的Major
类)也必须是可以序列化的,即实现了Serializable
接口:
`public class Major implements Serializable {
// ... 其他省略 ...
}
`
这时候测试用例完全不变,直接运行,也可以得到如下结果:
很明显,这时候student1
和student2
两个对象也是完全独立的,不受互相的干扰,深拷贝完成。
后 记
好了,关于「深拷贝」和「浅拷贝」这个问题这次就聊到这里吧。本以为这篇会很快写完,结果又扯出了这么多东西,不过这样一梳理、一串联,感觉还是清晰了不少。
就这样吧,下篇见。
每天进步一点点
慢一点才能更快
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