按天备份的数据，怎么恢复到按月分区的数据库

我的DolphinDB数据库备份文件是按天备份的，数据文件目录如下：

> tree ./ -L 3
./
├── 20200601
│   └── STOCK_SZL2_TAQ
│       └── SZL2_TAQ
├── 20200602
│   └── STOCK_SZL2_TAQ
│       └── SZL2_TAQ
├── 20200603
│   └── STOCK_SZL2_TAQ
│       └── SZL2_TAQ
├── 20200604
│   └── STOCK_SZL2_TAQ
│       └── SZL2_TAQ
├── 20200605
│   └── STOCK_SZL2_TAQ
│       └── SZL2_TAQ
├── 20200608
│   └── STOCK_SZL2_TAQ
│       └── SZL2_TAQ
...

我用migrate建库建表以及恢复第一天数据：

migrate("/hdd/database/szl2data/20200601/","dfs://STOCK_SZL2_TAQ","SZL2_TAQ")

数据库dfs://STOCK_SZL2_TAQ和表SZL2_TAQ创建成功，并有了2020.06.05这一天的数据，我再用下面数据恢复2020.06.06的数据：

restore(path,"dfs://STOCK_SZL2_TAQ","SZL2_TAQ","%",true)

这时查看数据库，2020.06.06这一天的数据恢复了，但2020.06.05这一天的数据没有了。
查看dfs://STOCK_SZL2_TAQ数据库的schema，显示它是按月分区的，如下图：

请问这种按月分区但按天备份的数据库，DolphinDB中有什么简单的方法恢复？

回答

可以先创建一张临时表，把数据恢复到临时表，然后再导入目标表。

migrate("/hdd/database/szl2data/20200601/","dfs://STOCK_SZL2_TAQ","SZL2_TAQ")
db=database("dfs://STOCK_SZL2_TAQ")
t=db.loadTable("SZL2_TAQ")
db.createPartitionedTable(t, `TAQ, `date`symbol);
temp=db.loadTable("TAQ")
day=2020.06.02
for(i in 2:31){
    path="/hdd/database/szl2data/"+temporalFormat(day, "yyyyMMdd") + "/";
    day=datetimeAdd(day,1,`d)
    if(!exists(path)){continue;}
    print "restoring " + path;
    restore(path,"dfs://STOCK_SZL2_TAQ","SZL2_TAQ","%",true,temp);
    t.append!(select * from temp)
}
dropTable(db,"TAQ")

以上是 按天备份的数据，怎么恢复到按月分区的数据库 的全部内容， 来源链接： utcz.com/a/35762.html

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