Redis入门，知道这些就够了

1、Redis简介

     REmote DIctionary Server(Redis)是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。

大家都知道了redis是基于key-value的no sql数据库，因此，先来了解一下关于key相关的知识点

1、任何二进制的序列都可以作为key使用

2、Redis有统一的规则来设计key

3、对key-value允许的最大长度是512MB

2、支持的语言

ActionScript Bash  C  C#  C++  
Clojure Common LispCrystal  D  
Dart  Elixir  emacs  lisp  
Erlang  Fancy  gawk  GNU Prolog  
Go  Haskell  Haxe  Io Java  Javascript  
Julia  Lua  Matlab  mruby  Nim  
Node.js  Objective-C  OCaml Pascal  
Perl  PHP  Pure Data  Python  R  
Racket  Rebol  Ruby  Rust Scala  
Scheme  Smalltalk  Swift  Tcl  VB  VCL

3、Redis的应用场景到底有哪些？？

1、最常用的就是会话缓存

2、消息队列，比如支付

3、活动排行榜或计数

4、发布、订阅消息(消息通知)

5、商品列表、评论列表等

4、Redis安装

安装的大概步骤如下：

Redis是c语言开发的，安装redis需要c语言的编译环境

如果没有gcc需要在线安装：yum install gcc-c++

第一步：获取源码包：wget http://download.redis.io/rele...第二步：解压缩redis：tar zxvf redis-3.0.0.tar.gz

第三步：编译。进入redis源码目录(cd redis-3.0.0)。执行 make

第四步：安装。make install PREFIX=/usr/local/redis

PREFIX参数指定redis的安装目录

5、Redis数据类型

Redis一共支持五种数据类型

1、string(字符串)

2、hash(哈希)

3、list(列表)

4、set(集合)

5、zset（sorted set 有序集合）

string(字符串)

它是redis最基本的数据类型，一个key对应一个value，需要注意是一个键值最大存储512MB。

127.0.0.1:6379> setkey "helloworld"
OK
127.0.0.1:6379> getkey
"helloworld"
127.0.0.1:6379> getsetkey "nihao"
"helloworld"
127.0.0.1:6379> msetkey1 "hi" key2 "nihao" key3 "hello"
OK
127.0.0.1:6379> getkey1
"hi"
127.0.0.1:6379> getkey2
"nihao"
127.0.0.1:6379> getkey3
"hello"

相关命令介绍

set 为一个Key设置value（值）

get 获得某个key对应的value（值）

getset 为一个Key设置value（值）并返回对应的值

mset 为多个key设置value（值）

hash(哈希)

redis hash是一个键值对的集合， 是一个string类型的field和value的映射表，适合用于存储对象

127.0.0.1:6379>hsetredishash1"001"
(integer)1
127.0.0.1:6379>hgetredishash1
"001"
127.0.0.1:6379>hmsetredishash1"001"2"002"
OK
127.0.0.1:6379>hgetredishash1
"001"
127.0.0.1:6379>hgetredishash2
"002"
127.0.0.1:6379>hmgetredishash12
1)"001"
2)"002"

相关命令介绍

hset 将Key对应的hash中的field配置为value，如果hash不存则自动创建，

hget 获得某个hash中的field配置的值

hmset 批量配置同一个hash中的多个field值

hmget 批量获得同一个hash中的多个field值

list(列表)

是redis简单的字符串列表，它按插入顺序排序

127.0.0.1:6379>lpushword  hi
(integer)1
127.0.0.1:6379>lpushword  hello
(integer)2
127.0.0.1:6379>rpushword  world
(integer)3
127.0.0.1:6379>lrangeword02
1)"hello"
2)"hi"
3)"world"
127.0.0.1:6379>llenword
(integer)3

相关命令介绍

lpush 向指定的列表左侧插入元素，返回插入后列表的长度

rpush 向指定的列表右侧插入元素，返回插入后列表的长度

llen  返回指定列表的长度

lrange 返回指定列表中指定范围的元素值

set(集合)

是string类型的无序集合，也不可重复

127.0.0.1:6379>saddredisredisset
(integer)1
127.0.0.1:6379>saddredisredisset1
(integer)1
127.0.0.1:6379>saddredisredisset2
(integer)1
127.0.0.1:6379>smembersredis
1)"redisset1"
2)"redisset"
3)"redisset2"
127.0.0.1:6379>saddredisredisset2
(integer)0
127.0.0.1:6379>smembersredis
1)"redisset1"
2)"redisset"
3)"redisset2"
127.0.0.1:6379>smembersredis
1)"redisset1"
2)"redisset3"
3)"redisset"
4)"redisset2"
127.0.0.1:6379>sremredisredisset
(integer)1
127.0.0.1:6379>smembersredis
1)"redisset1"
2)"redisset3"
3)"redisset2"

相关命令介绍

sadd 添加一个string元素到key对应的set集合中，成功返回1，如果元素存在返回0

smembers 返回指定的集合中所有的元素

srem 删除指定集合的某个元素

zset（sorted set 有序集合）

是string类型的有序集合，也不可重复

sorted set中的每个元素都需要指定一个分数，根据分数对元素进行升序排序，如果多个元素有相同的分数，则以字典序进行升序排序，sorted set 因此非常适合实现排名

127.0.0.1:6379>zaddnosql0001
(integer)1
127.0.0.1:6379>zaddnosql0002
(integer)1
127.0.0.1:6379>zaddnosql0003
(integer)1
127.0.0.1:6379>zcountnosql00
(integer)3
127.0.0.1:6379>zcountnosql03
(integer)3
127.0.0.1:6379>zremnosql002
(integer)1
127.0.0.1:6379>zcountnosql03
(integer)2
127.0.0.1:6379>zscorenosql003
"0"
127.0.0.1:6379>zrangebyscorenosql010
1)"001"
2)"003"
127.0.0.1:6379>zaddnosql1003
(integer)0
127.0.0.1:6379>zaddnosql1004
(integer)1
127.0.0.1:6379>zrangebyscorenosql010
1)"001"
2)"003"
3)"004"
127.0.0.1:6379>zaddnosql3005
(integer)1
127.0.0.1:6379>zaddnosql2006
(integer)1
127.0.0.1:6379>zrangebyscorenosql010
1)"001"
2)"003"
3)"004"
4)"006"
5)"005"

相关命令介绍

zadd  向指定的sorteset中添加1个或多个元素

zrem  从指定的sorteset中删除1个或多个元素

zcount 查看指定的sorteset中指定分数范围内的元素数量

zscore 查看指定的sorteset中指定分数的元素

zrangebyscore 查看指定的sorteset中指定分数范围内的所有元素

6、键值相关的命令

127.0.0.1:6379> existskey
(integer) 1
127.0.0.1:6379> existskey1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> existskey100
(integer) 0
127.0.0.1:6379> getkey
"nihao,hello"
127.0.0.1:6379> getkey1
"hi"
127.0.0.1:6379> delkey1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getkey1
(nil)
127.0.0.1:6379> renamekeykey0
OK
127.0.0.1:6379> getkey(nil)
127.0.0.1:6379> getkey0
"nihao,hello"
127.0.0.1:6379> typekey0
string

exists       #确认key是否存在

del           #删除key

expire       #设置Key过期时间(单位秒)

persist     #移除Key过期时间的配置

rename     #重命名key

type         #返回值的类型

7、Redis服务相关的命令

127.0.0.1:6379> select0
OK
127.0.0.1:6379> info
# Server
redis_version:3.0.6
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:347e3eeef5029f3
redis_mode:standalone
os:Linux3.10.0-693.el7.x86_64x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.8.5
process_id:31197
run_id:8b6ec6ad5035f5df0b94454e199511084ac6fb12
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:8514
uptime_in_days:0
hz:10
lru_clock:14015928
config_file:/usr/local/redis/redis.conf
-------------------省略N行
127.0.0.1:6379> CONFIGGET0
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> CONFIGGET15
(empty list or set)

slect           #选择数据库(数据库编号0-15)

quit             #退出连接

info             #获得服务的信息与统计

monitor       #实时监控

config get   #获得服务配置

flushdb       #删除当前选择的数据库中的key

flushall       #删除所有数据库中的key

8、Redis的发布与订阅

Redis发布与订阅(pub/sub)是它的一种消息通信模式，一方发送信息，一方接收信息。

下图是三个客户端同时订阅同一个频道

下图是有新信息发送给频道1时，就会将消息发送给订阅它的三个客户端

9、Redis事务

Redis事务可以一次执行多条命令

1、发送exec命令前放入队列缓存，结束事务

2、收到exec命令后执行事务操作，如果某一命令执行失败，其它命令仍可继续执行

3、一个事务执行的过程中，其它客户端提交的请求不会被插入到事务执行的命令列表中

一个事务经历三个阶段

开始事务(命令:multi)

命令执行

结束事务(命令:exec)

127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> setkeykey1
QUEUED
127.0.0.1:6379> getkey
QUEUED
127.0.0.1:6379> renamekeykey001
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) "key1"
3) OK

10、Redis安全配置

可以通过修改配置文件设备密码参数来提高安全性

 #requirepass foobared

去掉注释#号就可以配置密码

没有配置密码的情况下查询如下

127.0.0.1:6379>CONFIGGETrequirepass
1)"requirepass"
2)""

配置密码之后，就需要进行认证

127.0.0.1:6379>CONFIGGETrequirepass
(error)NOAUTHAuthenticationrequired.
127.0.0.1:6379>AUTHfoobared
#认证OK
127.0.0.1:6379>CONFIGGETrequirepass
1)"requirepass"
2)"foobared"

11、Redis持久化

Redis持久有两种方式:Snapshotting(快照),Append-only file(AOF)

Snapshotting(快照)

1、将存储在内存的数据以快照的方式写入二进制文件中，如默认dump.rdb中

2、save 900 1#900秒内如果超过1个Key被修改，则启动快照保存

3、save 300 10

#300秒内如果超过10个Key被修改，则启动快照保存

4、save 60 10000

#60秒内如果超过10000个Key被修改，则启动快照保存

Append-only file(AOF)

1、使用AOF持久时，服务会将每个收到的写命令通过write函数追加到文件中（appendonly.aof）

2、AOF持久化存储方式参数说明

appendonly yes#开启AOF持久化存储方式

appendfsync always

#收到写命令后就立即写入磁盘，效率最差，效果最好

appendfsync everysec

 #每秒写入磁盘一次，效率与效果居中

appendfsync no

#完全依赖OS，效率最佳，效果没法保证

12、Redis 性能测试

自带相关测试工具

[root@test~]#redis-benchmark--help
Usage:redis-benchmark[-h<host>][-p<port>][-c<clients>][-n<requests]>[-k<boolean>]
-h<hostname>      Serverhostname(default127.0.0.1)
-p<port>          Serverport(default6379)
-s<socket>        Serversocket(overrideshostandport)-a<password>      PasswordforRedisAuth
-c<clients>       Numberofparallelconnections(default50)
-n<requests>      Totalnumberofrequests(default100000)
-d<size>          DatasizeofSET/GETvalueinbytes(default2)
-dbnum<db>        SELECTthespecifieddbnumber(default0)
-k<boolean>       1=keepalive0=reconnect(default1)
-r<keyspacelen>   UserandomkeysforSET/GET/INCR,randomvaluesforSADD  Usingthisoptionthebenchmarkwillexpandthestring__rand_int__  insideanargumentwitha12digitsnumberinthespecifiedrange  from0tokeyspacelen-1.Thesubstitutionchangeseverytimeacommand  isexecuted.Defaulttestsusethistohitrandomkeysinthe  specifiedrange.
-P<numreq>        Pipeline<numreq>requests.Default1(nopipeline).
-q                 Quiet.Justshowquery/secvalues--csv              OutputinCSVformat
-l                 Loop.Runthetestsforever
-t<tests>         Onlyrunthecommaseparatedlistoftests.Thetest                    namesarethesameastheonesproducedasoutput.
-I                 Idlemode.JustopenNidleconnectionsandwait.
Examples:
Run the benchmark with the default configuration against 127.0.0.1:6379:   
$redis-benchmark
Use20parallelclients,foratotalof100krequests,against 192.168.1.1:   
$redis-benchmark-h192.168.1.1-p6379-n100000-c20
Fill 127.0.0.1:6379 with about 1 million keys only using the SET test:   
$redis-benchmark-tset-n1000000-r100000000
Benchmark 127.0.0.1:6379 for a few commands producing CSV output:   
$redis-benchmark-tping,set,get-n100000--csv
Benchmark a specific command line:   
$redis-benchmark-r10000-n10000eval'return redis.call("ping")'0
Fill a list with 10000 random elements:   
$redis-benchmark-r10000-n10000lpushmylist__rand_int__
Onuserspecifiedcommandlines__rand_int__isreplacedwitharandomintegerwitharangeofvaluesselectedbythe-roption.

实际测试同时执行100万的请求

[root@test~]#redis-benchmark-n1000000-q
PING_INLINE:152578.58requestspersecond
PING_BULK:150308.14requestspersecond
SET:143266.47requestspersecond
GET:148632.58requestspersecond
INCR:145857.64requestspersecond
LPUSH:143781.45requestspersecond
LPOP:147819.66requestspersecond
SADD:138350.86requestspersecond
SPOP:134282.27requestspersecond
LPUSH(neededtobenchmarkLRANGE):141302.81requestspersecond
LRANGE_100(first100elements):146756.67requestspersecond
LRANGE_300(first300elements):148104.27requestspersecond
LRANGE_500(first450elements):152671.75requestspersecond
LRANGE_600(first600elements):148104.27requestspersecond
MSET(10keys):132731.62requestspersecond

13、Redis的备份与恢复

Redis自动备份有两种方式

第一种是通过dump.rdb文件实现备份

第二种使用aof文件实现自动备份

dump.rdb备份

Redis服务默认的自动文件备份方式(AOF没有开启的情况下)，在服务启动时，就会自动从dump.rdb文件中去加载数据。

**具体配置在redis.conf

save 900 1

save 300 10

save 60 10000**

也可以手工执行save命令实现手动备份

127.0.0.1:6379> setnamekey
OK
127.0.0.1:6379> SAVE
OK
127.0.0.1:6379> setnamekey1
OK
127.0.0.1:6379> BGSAVE
Backgroundsavingstarted

redis快照到dump文件时，会自动生成dump.rdb的文件

# The filename where to dump the DB
dbfilenamedump.rdb
-rw-r--r--1rootroot   253Apr1720:17dump.rdb

SAVE命令表示使用主进程将当前数据库快照到dump文件

BGSAVE命令表示，主进程会fork一个子进程来进行快照备份

两种备份不同之处，前者会阻塞主进程，后者不会。

恢复举例

# Note that you must specify a directory here, not a file name.dir 
/usr/local/redisdata/
#备份文件存储路径
127.0.0.1:6379>CONFIGGETdir
1)"dir"
2)"/usr/local/redisdata"
127.0.0.1:6379>setkey001
OK
127.0.0.1:6379>setkey1002
OK
127.0.0.1:6379>setkey2003
OK
127.0.0.1:6379>save
OK

将备份文件备份到其它目录

[root@test~]#ll/usr/local/redisdata/
total4
-rw-r--r--1rootroot49Apr1721:24dump.rdb
[root@test~]#date
TueApr1721:25:38CST2018
[root@test~]#cp./dump.rdb/tmp/

删除数据

127.0.0.1:6379> delkey1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getkey1
(nil)

关闭服务，将原备份文件拷贝回save备份目录

[root@test ~]# redis-cli -a foobared shutdown
[root@test ~]# lsof -i :6379
[root@test ~]# cp /tmp/dump.rdb /usr/local/redisdata/
cp: overwrite ‘/usr/local/redisdata/dump.rdb’? y
[root@test ~]# redis-server /usr/local/redis/redis.conf &
[1] 31487

登录查看数据是否恢复

[root@test ~]# redis-cli -a foobared
127.0.0.1:6379> mget key key1 key2
1) "001"
2) "002"
3) "003"

AOF自动备份

redis服务默认是关闭此项配置

###### APPEND ONLY MODE ##########
appendonlyno
# The name of the append only file (default: "appendonly.aof")
appendfilename"appendonly.aof"
# appendfsync always
appendfsynceverysec
# appendfsync no

配置文件的相关参数，前面已经详细介绍过。

AOF文件备份，是备份所有的历史记录以及执行过的命令，和mysql binlog很相似，在恢复时就是重新执次一次之前执行的命令，需要注意的就是在恢复之前，和数据库恢复一样需要手工删除执行过的del或误操作的命令。

AOF与dump备份不同

1、aof文件备份与dump文件备份不同

2、服务读取文件的优先顺序不同，会按照以下优先级进行启动

如果只配置AOF,重启时加载AOF文件恢复数据

如果同时 配置了RBD和AOF,启动是只加载AOF文件恢复数据

如果只配置RBD,启动时将加载dump文件恢复数据

注意：只要配置了aof，但是没有aof文件，这个时候启动的数据库会是空的

14、Redis 生产优化介绍

1、内存管理优化

hash-max-ziplist-entries512
 hash-max-ziplist-value64
 list-max-ziplist-entries512
 list-max-ziplist-value64
 #list的成员与值都不太大的时候会采用紧凑格式来存储，相对内存开销也较小

在linux环境运行Redis时，如果系统的内存比较小，这个时候自动备份会有可能失败，需要修改系统的vm.overcommit_memory 参数，这个参数是linux系统的内存分配策略

0 表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。

1 表示内核允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何。

2 表示内核允许分配超过所有物理内存和交换空间总和的内存

Redis官方的说明是，建议将vm.overcommit_memory的值修改为1，可以用下面几种方式进行修改：

（1）编辑/etc/sysctl.conf 改vm.overcommit_memory=1，然后sysctl -p 使配置文件生效

（2）sysctl vm.overcommit_memory=1

（3）echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory

**2、内存预分配

3、持久化机制**

定时快照：效率不高，会丢失数据

AOF：保持数据完整性（一个实例的数量不要太大2G最大）

优化总结

1）根据业务需要选择合适的数据类型

2）当业务场景不需持久化时就关闭所有持久化方式（采用ssd磁盘来提升效率）

3）不要使用虚拟内存的方式，每秒实时写入AOF

4）不要让REDIS所在的服务器物理内存使用超过内存总量的3/5

5）要使用maxmemory

6）大数据量按业务分开使用多个redis实例

15、Redis集群应用

集群是将多个redis实例集中在一起，实现同一业务需求，或者实现高可用与负载均衡

到底有哪些集群方案呢？？

1、haproxy+keepalived+redis集群

1）通过redis的配置文件，实现主从复制、读写分离

2）通过haproxy的配置，实现负载均衡，当从故障时也会及时从集群中T除

3）利用keepalived来实现负载的高可用

2、redis官方Sentinel集群管理工具

1）sentinel负责对集群中的主从服务监控、提醒和自动故障转移

2）redis集群负责对外提供服务

关于redis sentinel cluster集群配置可参考

3、Redis Cluster

Redis Cluster是Redis的分布式解决方案，在Redis 3.0版本正式推出的，有效解决了Redis分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时，可以采用Cluster架构达到负载均衡的目的。

1）官方推荐，毋庸置疑。

2）去中心化，集群最大可增加1000个节点，性能随节点增加而线性扩展。

3）管理方便，后续可自行增加或摘除节点，移动分槽等等。

4）简单，易上手。

以上是 Redis入门，知道这些就够了 的全部内容， 来源链接： utcz.com/a/17402.html

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