python代码运行后内存为什么一直累积
一个函数运行结束之后，内部的变量应该都回收了，内存也会释放，对吧？
我掉用了一个第三方ocr的库，用它来识别图片里的文字。
很多张图片，运行之后占用的内存越来越多。 为什么会这样？ ocr的对象不是会一直覆盖吗，函数结束之后，内存不是会释放吗？
回答：
当Python运行时，会记录其中分配对象(object allocation)和取消分配对象(object deallocation)的次数。当两者的差值高于某个阈值时，垃圾回收才会启动。默认是700
回答：
说一个可能，也是我最近遇到的。
如果这个库有C实现的部分，可能在C代码部分没有恰当处理引用计数，简单说没有用好Py_INCREF，Py_DECREF等API。
如果是这种情况，你需要从库的C代码该起
回答：
建议了解一下Python的内存管理，特别是垃圾回收机制。我最近写了一个介绍Python虚拟机内部原理的专栏《Python源码深度剖析》，内存管理机制部分章节可以参考下：
- 小块内存池如何优化内存分配效率？
- 引用计数的致命缺陷与应对之策
- 全面解读Python垃圾回收机制
- 妙手回春：内存泄露诊断案例分析
以上是 python代码运行后内存为什么一直累积 的全部内容， 来源链接： utcz.com/a/161687.html
