python 如何将一个跨进程dict用共享内存实现？
场景
有一个dict需要在跨很多进程，每次跨进程这个dict都会增减一些数据，数据大小不定
说起跨进程，优先考虑的当然是共享内存，但是大小不定这个情况又得由自己来实现动态扩容，请问各位有过这个经验么，共享内存是否可行？实现起来效果如何呢？
回答：
- 应该找出性能瓶颈。
- 用共享内存去实现类似的 dict，结果不会更好。
不如另辟蹊径，如
- 用简单的数据结构代替 dict，比如数组。这样用共享内存实现也更高效。
- 把共享数据集中到一个独立的进程，开放接口给其他进程使用。典型的如 redis, 数据库。
回答：
你不需要考虑如何共享的问题，python之所以用的人多，就是因为它提供了足够简单的操作给普通人。你直接定义一个dict的变量，直接在“进程函数”中操作这个变量就行，要考虑的就仅仅是用multiprocess 中的lock 解决进程同步的问题。如果你可以用多线程实现尽量就不要用多进程，python的多进程为了方便普通人用，设计的并不好（其实多线程也是）
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