python图像处理，白平衡
因为在理论探讨阶段，所以没有代码。
背景是这样的，我尝试给一批图书的照片做切割和颜色处理，切边的完成了，但颜色处理的没有头绪，拿到的照片上是有色卡/色标的，用ps看颜色失真比较明显，我用ps的设置白场/黑场/灰场进行了调整，照片清晰、鲜艳了很多，明显更接近实物了。但有两个问题搞不明白：
1、为什么黑色块、白色块的rgb值分别接近0和255了，而红色的R只有220多，而绿色的G和蓝色的B只有130左右，理想的情况不应该是红色的R值接近255，GB值接近0吗（其他颜色同理）？
2、若通过pillow进行色彩的调整，似乎用不上这个色卡上的信息，而如果通过矩阵进行计算，思路大约怎样呢？我对颜色理解有限，如果分别根据红、绿、蓝色块上的通道值对整幅图像的相应通道值进行加减，显然是冲突的（这里加了，那里减了之类，最终都达不到目标），不知该如何处理？如何才能最大限度还原实物的颜色信息？
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忘记贴图了，更新贴图：
回答：
可以模拟ps的自动色阶功能，找到R,G,B最大值和最小值，然后阈值掉2边的数值
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