【Java】SpringBoot整合kafka

Z时代
2024-01-10
分类：技术分享

一、背景

此处简单记录一下 SpringBoot 和 Kafka 的整合。

二、实现步骤

1、引入jar包

<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId></dependency>

2、编写生产者和消费者的配置

3、生产者配置

spring.application.name=kafka-springboot # 配置 kafka 服务器的地址，多个以逗号隔开 spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092,localhost:9093,localhost:9094 # 生产者配置 spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer spring.kafka.producer.acks=1 spring.kafka.producer.retries=0 spring.kafka.producer.batch-size=16384

spring.kafka.producer.buffer-memory=33554432

4、消费者配置

# 消费者配置 # 关闭自动提交 ack spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=false spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=100 spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest spring.kafka.consumer.max-poll-records=500 spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer # 配置监听手动提交 ack ,消费一条数据完后，立即提交 spring.kafka.listener.ack-mode=manual_immediate # 经测试也是批量提交的ack , 当消费完 spring.kafka.consumer.max-poll-records 这么多的数据时候，提交 #spring.kafka.listener.ack-mode=manual

spring.kafka.listener.poll-timeout=500S

5、消费者手动提交 ack

1、spring.kafka.consumer.enable-auto-commit 修改成 false

2、spring.kafka.listener.ack-mode 修改成

|- manual: 表示手动提交，但是测试下来发现是批量提交

|- manual_immediate: 表示手动提交，当调用 Acknowledgment#acknowledge之后立马提交。

3、编写生产者代码

@Component
public class KafkaProducer implements CommandLineRunner {
@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
@Override
public void run(String... args) {
Executors.newSingleThreadScheduledExecutor().scheduleAtFixedRate(() ->
{
kafkaTemplate.send(KafkaConstant.TOPIC, String.valueOf(System.currentTimeMillis()))
.addCallback(new SuccessCallback<SendResult<String, String>>() {
@Override
public void onSuccess(SendResult<String, String> result) {
if (null != result.getRecordMetadata()) {
System.out.println("消费发送成功 offset:" + result.getRecordMetadata().offset());
return;
}
System.out.println("消息发送成功");
}
}, new FailureCallback() {
@Override
public void onFailure(Throwable throwable) {
System.out.println("消费发送失败:" + throwable.getMessage());
}
});
},
0, 1, TimeUnit.SECONDS);
}
}

1、消费的发送使用KafkaTemplate 。

2、根据发送的结果知道，消息发送成功还是失败。

4、编写消费者代码

@Component
public class KafkaConsumer {
@KafkaListener(topics = KafkaConstant.TOPIC, groupId = "kafka-springboot-001")
public void consumer(ConsumerRecord<String, String> record, Acknowledgment ack) throws InterruptedException {
System.out.println(LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")) + "接收到kafka消息,partition:" + record.partition() + ",offset:" + record.offset() + "value:" + record.value());
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
ack.acknowledge();
}}

KafkaListener:

topic: 表示需要监听的队列名称

groupId: 表示消费者组的id