【Python】虚言妙诀终虚见，面试躬行是致知，Python技术面试策略与技巧实战记录
虚言妙诀终虚见，面试躬行是致知，Python技术面试策略与技巧实战记录
刘悦的技术博客发布于 14 分钟前
原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_183
2021年，对于正在找工作的朋友来说，笼罩在新冠肺炎疫情之下，今年的就业季显得更加具有挑战性，更有意思的是，每当这个时候，各种面试经验分享就如同过江之鲫一般，俯拾皆是，因为例子过多,兹不细举。然而这些面试经验大部分都停留在理论阶段，这就造成了一个问题：理论和实际，到底有多大出入？我国古代大名仕曾文正公曾经说：“天下事，在局外呐喊议论，总是无益，必须躬身入局，挺膺负责，方有成事之可冀。”革命先烈李大钊先生也曾感叹：“凡事都要脚踏实地去作，不驰于空想，不骛于虚声，而惟以求真的态度作踏实的工夫。以此态度求学，则真理可明，以此态度做事，则功业可就。”所以本次我们来进行一次真实的线上面试，正所谓空谈误国，实干兴邦，能够检验真理的也只有实践这一条路。
首先打开某著名垂直招聘app软件，寻找我们的猎物：
可以看到，我们找到了北京某企事业单位的高级python开发岗位，正所谓不打无准备之仗，在正式面试之前，我们需要对该岗位进行分析，尝试推测出面试中可能会被问到的问题，首先该岗位要求有flask/django/tornado的经验，那么可以肯定，web开发必定是主要工作，尤其是flask，很有可能是该职位的主力框架，所以我们需要准备python基础、网络协议、以及flask和django的一些相关知识用来应对。其次，要求对mysql/pgsql/es/redis等数据库有使用经验，那么可以推测出对数据库要熟练使用，特别是pgsql，要准备pgsql与mysql的异同，同时注意到文中提及es，那么对于全文检索相关的知识点也需要有所准备，最后redis相关的nosql数据库知识点也必须巩固，以备不时之需。最后，该职位提及需要熟悉linux常用命令以及docker生态体系，同时有关于selenium自动化测试经验。由此可以推断出：该岗位有可能需要参与运维或者部署工作，同时也有很大机会参与到自动化测试项目中去，所以对于docker和selenium相关知识点的筹备刻不容缓，除此之外，如果还能准备一些深度学习的案例和项目那就更是锦上添花了。
万事俱备，择一黄道吉日，我们开始面试：
其实自我介绍最忌讳的就是说废话，比如姓名、年龄这些简历中都有体现，所以我们要说点简历中没有的，比如自己的项目过往，取得的成就与建树（日活5万，日活是一个非常重要的指标，对于增长后期的产品，一个关键的提升指标就是做活跃，虽然5万日活还无法变现，但它是一个从0到1的过程，是百万日活的基础），甚至有意无意的，谈论的技术点可以往岗位描述上倾斜，比如岗位描述中出现过的django、部署、docker、selenium等技术，都可以在面试的自我介绍中再次出现，暗示自己与该岗位珠连璧合，相得益彰。需要注意一点的是，面试过程中最好全程使用敬语：您，以示尊敬。
开始正式进入技术面试，首先面试官问了岗位描述中出现过的技术点：es全文检索，我们可以先简单介绍一下项目背景、底层原理，同时在适当时候，进行反问，反问的意义在于，避免枯燥的一问一答模式，能够增加互动，调节气氛，最后在技术细节上，最好举例子，而不是泛泛而谈，这里既是以用户搜索“超薄笔记本”为例子，详细阐述后端es的检索策略，关于检索策略，其实本质上讨论的是搜索词权重（术语权重，也称作Term Necessity，Query Term Weight）问题，属于检索词解析的一部分。熟悉倒排索引的朋友都知道，文档通常以词的粒度建立索引。所以对于词的解析，在检索解析中属于非常重要的工作，其中，不仅仅包括正确识别目标词，还包括围绕目标词的各种特征提取，所以，当检索词文本中包含不止一个词时，问题的复杂程度就发生指数级的增长。用户的搜索有更具体的需求，最直观的体现于文本长度增长，围绕目标词有了更多的补充、限制。同时语序也相较文章类文本更加自由，解决方案就是通过结巴分词对检索词进行切词操作，当检索词存在多个词时，每个词的重要程度是不同的，在基于词召回的基础上，对词设立优先级(基于词性)，以此达到近似用户原始需求的语义级别。
登录模块对于大部分应用来说，都是最基础的模块。看似简单，却与相当多的产品功能用户使用场景交织在一起，受到产品类型、用户定位、业务逻辑、使用场景、用户操作等不同因素影响，所以此时我们需要上升产品高度，避免流水账式的描述，而是点出统一认证(openldap)和微服务架构，同样使用反问来试探对方的知识体系深浅，最后基于统一认证体系，点出最终功能实践：Single Sign On(单点登录)。
其实关于权限系统，无非就是权限模型的使用(acl/rbac/abac)，但是如果你在权限设计的形式上做出一点创新，那么就像黑火药时代里突然诞生的核弹一样，一定会给面试官留下深刻印象，比如说计算机最底层的基础：位运算。众所周知，运算速度快、效率高、节省存储空间、对权限控制非常灵活。所有语言都提供了位运算符，包括Python，我们可以在不同语言实现的系统、甚至数据库中使用位运算实现对用户权限的管理。当然了，位运算也会带来一些局限性，随着权限码增加，数据长度也相应的增长。这就要求权限码不能超过计算本身运算长度，在数据库中存储权限码时，权限码长度也不能的超过所使用数据类型。如：在32位系统中，权限节点数量不能多于32个。而如果基于mySQL数据库的BIGINT，其存储空间为8Byte，使用BIGINT存储存储码时，权限数不能多于64个。
面试到了这个阶段，基本上技面已经结束，剩下就是人资问题了，关于离职原因很多朋友喜欢说诸如公司倒闭、搬迁、裁员等是由，但实际上，这些理由并不是面试官“想”听的，那么从人力资源管理的角度出发，面试官到底想听点什么呢？他想要一些主动而正面的原因，而不是一些被动的原因，因为裁员、搬迁和倒闭这些都是被动的，你“被迫”离开原公司。所以说白了，他需要你给他一点企图心，企图心是指一个人做成某件事情，或达成既定目标的意愿。 企图心的强烈程度，取决于意愿的大小，如果意愿越强烈，说明企图心越大，成功的可能就越高，所以，理所当然的，你需要向他证明你是带着企图心来面试的。
最后，我们需要以一个感谢来结束整个面试，无论面试成功与否，一个真诚的致谢会给面试官留下好的印象，感谢对方的同时，也感谢自己的努力。关于整个面试流程的视频，请移步：
结语：就像《双城记》里面写的那样：这是最好的时代，这是最坏的时代；这是智慧的时代，这是愚蠢的时代；这是信仰的时期，这是怀疑的时期；这是光明的季节，这是黑暗的季节；这是希望之春，这是失望之冬；人们面前有着各样事物，人们面前一无所有；人们正在直登天堂，人们正在直下地狱。在这个疫情反复无常的年代，有时让人们觉得有无限期待，有时又让人陷入无限的绝望，但无论如何，我们总要直面困难，开启新的征程，与其坐而论道，不如起而行之，在生活中学会生活，在面试中学会面试。
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面试python实战面试技巧
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首先打开某著名垂直招聘app软件，寻找我们的猎物：
可以看到，我们找到了北京某企事业单位的高级python开发岗位，正所谓不打无准备之仗，在正式面试之前，我们需要对该岗位进行分析，尝试推测出面试中可能会被问到的问题，首先该岗位要求有flask/django/tornado的经验，那么可以肯定，web开发必定是主要工作，尤其是flask，很有可能是该职位的主力框架，所以我们需要准备python基础、网络协议、以及flask和django的一些相关知识用来应对。其次，要求对mysql/pgsql/es/redis等数据库有使用经验，那么可以推测出对数据库要熟练使用，特别是pgsql，要准备pgsql与mysql的异同，同时注意到文中提及es，那么对于全文检索相关的知识点也需要有所准备，最后redis相关的nosql数据库知识点也必须巩固，以备不时之需。最后，该职位提及需要熟悉linux常用命令以及docker生态体系，同时有关于selenium自动化测试经验。由此可以推断出：该岗位有可能需要参与运维或者部署工作，同时也有很大机会参与到自动化测试项目中去，所以对于docker和selenium相关知识点的筹备刻不容缓，除此之外，如果还能准备一些深度学习的案例和项目那就更是锦上添花了。
万事俱备，择一黄道吉日，我们开始面试：
其实自我介绍最忌讳的就是说废话，比如姓名、年龄这些简历中都有体现，所以我们要说点简历中没有的，比如自己的项目过往，取得的成就与建树（日活5万，日活是一个非常重要的指标，对于增长后期的产品，一个关键的提升指标就是做活跃，虽然5万日活还无法变现，但它是一个从0到1的过程，是百万日活的基础），甚至有意无意的，谈论的技术点可以往岗位描述上倾斜，比如岗位描述中出现过的django、部署、docker、selenium等技术，都可以在面试的自我介绍中再次出现，暗示自己与该岗位珠连璧合，相得益彰。需要注意一点的是，面试过程中最好全程使用敬语：您，以示尊敬。
开始正式进入技术面试，首先面试官问了岗位描述中出现过的技术点：es全文检索，我们可以先简单介绍一下项目背景、底层原理，同时在适当时候，进行反问，反问的意义在于，避免枯燥的一问一答模式，能够增加互动，调节气氛，最后在技术细节上，最好举例子，而不是泛泛而谈，这里既是以用户搜索“超薄笔记本”为例子，详细阐述后端es的检索策略，关于检索策略，其实本质上讨论的是搜索词权重（术语权重，也称作Term Necessity，Query Term Weight）问题，属于检索词解析的一部分。熟悉倒排索引的朋友都知道，文档通常以词的粒度建立索引。所以对于词的解析，在检索解析中属于非常重要的工作，其中，不仅仅包括正确识别目标词，还包括围绕目标词的各种特征提取，所以，当检索词文本中包含不止一个词时，问题的复杂程度就发生指数级的增长。用户的搜索有更具体的需求，最直观的体现于文本长度增长，围绕目标词有了更多的补充、限制。同时语序也相较文章类文本更加自由，解决方案就是通过结巴分词对检索词进行切词操作，当检索词存在多个词时，每个词的重要程度是不同的，在基于词召回的基础上，对词设立优先级(基于词性)，以此达到近似用户原始需求的语义级别。
登录模块对于大部分应用来说，都是最基础的模块。看似简单，却与相当多的产品功能用户使用场景交织在一起，受到产品类型、用户定位、业务逻辑、使用场景、用户操作等不同因素影响，所以此时我们需要上升产品高度，避免流水账式的描述，而是点出统一认证(openldap)和微服务架构，同样使用反问来试探对方的知识体系深浅，最后基于统一认证体系，点出最终功能实践：Single Sign On(单点登录)。
其实关于权限系统，无非就是权限模型的使用(acl/rbac/abac)，但是如果你在权限设计的形式上做出一点创新，那么就像黑火药时代里突然诞生的核弹一样，一定会给面试官留下深刻印象，比如说计算机最底层的基础：位运算。众所周知，运算速度快、效率高、节省存储空间、对权限控制非常灵活。所有语言都提供了位运算符，包括Python，我们可以在不同语言实现的系统、甚至数据库中使用位运算实现对用户权限的管理。当然了，位运算也会带来一些局限性，随着权限码增加，数据长度也相应的增长。这就要求权限码不能超过计算本身运算长度，在数据库中存储权限码时，权限码长度也不能的超过所使用数据类型。如：在32位系统中，权限节点数量不能多于32个。而如果基于mySQL数据库的BIGINT，其存储空间为8Byte，使用BIGINT存储存储码时，权限数不能多于64个。
面试到了这个阶段，基本上技面已经结束，剩下就是人资问题了，关于离职原因很多朋友喜欢说诸如公司倒闭、搬迁、裁员等是由，但实际上，这些理由并不是面试官“想”听的，那么从人力资源管理的角度出发，面试官到底想听点什么呢？他想要一些主动而正面的原因，而不是一些被动的原因，因为裁员、搬迁和倒闭这些都是被动的，你“被迫”离开原公司。所以说白了，他需要你给他一点企图心，企图心是指一个人做成某件事情，或达成既定目标的意愿。 企图心的强烈程度，取决于意愿的大小，如果意愿越强烈，说明企图心越大，成功的可能就越高，所以，理所当然的，你需要向他证明你是带着企图心来面试的。
最后，我们需要以一个感谢来结束整个面试，无论面试成功与否，一个真诚的致谢会给面试官留下好的印象，感谢对方的同时，也感谢自己的努力。关于整个面试流程的视频，请移步：
结语：就像《双城记》里面写的那样：这是最好的时代，这是最坏的时代；这是智慧的时代，这是愚蠢的时代；这是信仰的时期，这是怀疑的时期；这是光明的季节，这是黑暗的季节；这是希望之春，这是失望之冬；人们面前有着各样事物，人们面前一无所有；人们正在直登天堂，人们正在直下地狱。在这个疫情反复无常的年代，有时让人们觉得有无限期待，有时又让人陷入无限的绝望，但无论如何，我们总要直面困难，开启新的征程，与其坐而论道，不如起而行之，在生活中学会生活，在面试中学会面试。
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